2020 年 6 月,本田因勒索软件攻击而被迫关停两家汽车工厂。该公司很快向公众保证,没有泄露客户密码或信用卡等个人身份数据。但这一事件已导致其遭受严重的财务和声誉损失。网络攻击消息频登新闻头条,以至于大多数人都已经习以为常。但此次本田攻击事件似乎预示着一场剧变。现在,黑客将首先攻击OT(Operational Technology)设备,而非直接瞄准具备更加安全防护能力的IT 系统。
为何 OT 系统成为首要目标之一?
Check Point公司的安全专家给出了关键性意见:
哪些行业正日益成为攻击者的目标?
所有行业领域基本都部署了易受攻击的 OT 系统,包括运输、石油、天然气、制造和能源及公用事业。OT 设备和系统之间连通性的增强有助于用户及时更新关键工业流程,确保平稳运行,但也有可能暴露所有 OT 相关设备和设施。制造设施和关键基础设施中系统的互联程度越高,网络攻击造成的重大中断和破坏的可能性就越大。
为何 OT 设备更容易受到攻击?
OT设备本质上是用于管理、监控和维护工业运营的电子工具,包括设备及其他资产和流程。这项技术与主流 IT 并行开发,只不过因为前者直接源于工业领域的需求,故而后者完全独立。
OT 设备在工业中用作传感器、制动器、机器人和可编程逻辑控制器。这些设备最初由工业设备厂商为确保性能和安全性而开发,因此主要被视为智能化程度不高的“车间”设备。当时,安全完全不是问题,这些设备不会遭到黑客攻击,因为它们没有上线。在这个完全独立的领域内,无需实施任何安全策略或系统管理。
如今,OT 已经发生了根本性的变化。越来越多的制造商看到了 OT 设备上线的优势,比如支持他们更好地控制流程、日臻完善分析和优化,并在出现问题时更快地发出警报。
了解 OT 的由来有助于用户理解为何这些设备本身就更容易受到攻击:
最后一点可能是最重要的原因!尽管 IT 部门负责管理整体安全状况,但在大多数组织中,OT 设备往往会被忽略,因而导致在这些设备的管理中普遍缺乏安全意识。然后,当连接到外界时,它们就会成为安全链中的薄弱环节,最终致使整个组织处于重大风险之中。
在黑客想方设法入侵组织、机构后,他们就可以选择是留在 OT 层面还是横向移动到 IT 和任务关键型的业务设备。黑客可从用户的网络内部窃取知识产权及其他受保护的数据;暗中监控内部网络流量,获取机密信息和商业秘密;控制关键的制造作业和建筑基础设施等或者以上都干。
据德勤关于制造业网络风险的报告显示,攻击可能会导致“宝贵创意丢失和市场优势丧失,进而造成财务与声誉损失,尤其是在敏感客户数据泄露的情况下”。
为何保护 OT 比以往任何时候都更加重要?
鉴于 OT 更容易成功攻击,黑客已经改变传统攻击手段。曾经,如果企图影响企业运营,他们首先会攻击 IT,然后横向移动到 OT。如今,这一攻击方法已经改变 — 许多黑客将会首先瞄准 OT,因为他们认识到 OT 通常更容易攻击。
此外,EKANS 等新型恶意软件系列可直接攻击 OT,并利用其特定漏洞。尽管 ICS 恶意软件在现实中仍然相对罕见,但随着最近几次针对 ICS 的轰动性攻击(例如 Triton/Trisis 和 Industroyer)频频得手,其使用无疑会在不久的将来不断增加。
工业级用户亟需立即采取行动来保护 OT 设备的最重要原因是什么?
因为此类攻击影响范围尚无人知晓。其原因在于大多数沦为 OT 网络攻击受害者的公司都不会将细节公之于众。
2019 年,挪威一家铝厂遭到了大规模恶意软件攻击,导致工厂停工数周,生产损失高达 1.1 亿美元,他们选择了不同的作法:分享了所有细节,以便其他公司引以为鉴。该公司的一位高级副总裁对此次攻击仍心有余悸,他表示:“黑客攻击手段令人难以置信”。
然而,当安全杂志 CyberScoop 致电采访其他据说曾遭受类似攻击的美国和欧盟制造商时,没有一家公司愿意发表评论。
更安全的方案
Check Point 为 ICS 系统提供了业内最全面的网络安全解决方案,可确保您网络中的 OT 设备(包括工业控制器、SCADA 服务器及传感器)安全无虞,同时帮助您有效保护其余资产。
Check Point 的 Quantum 物联网防护最大程度保障用户安全:
随着对 OT 设备的攻击不断攀升,IT 部门不能再视而不见。Quantum 物联网防护将帮助您维护声誉、避免不必要的停机,并防止因恶意软件或监管罚款而蒙受经济损失。
借助 Check Point 面向工业的 Quantum 物联网防护,IT 和 OT 系统可协同运作,确保整个组织高效、有序和安全地运行。
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
研究表明,现有的公开 AI 模型在描述大屠杀历史时过于简单化,无法呈现其复杂性和细微之处。研究人员呼吁各相关机构数字化资料和专业知识,以改善 AI 对这段历史的理解和表述。他们强调需要在 AI 系统中加入更多高质量的数据,同时在审查和信息获取之间寻求平衡。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。