下一代设备和网络测试、保障及分析解决方案供应商思博伦通信(伦敦证交所上市代码:SPT)近日宣布,正式发布业界首个基于订阅的自动化5G核心网测试平台——Landslide 5GC自动化套件。该平台的设计目标,是帮助5G核心网产品加快投放市场,并大幅降低相关测试成本。思博伦Landslide 5GC自动化套件拥有数百个测试用例,这些用例由思博伦5G专家开发和管理,能帮助运营商以更快的速度和更强的信心将5G产品服务推向市场。
目前,各类机构都在竞相开发和部署5G服务。要想确保5G核心部署获得成功,关键的一步便是对性能、容量和一致性加以验证。在过去,这一进程需要基于不断演进的3GPP标准,耗时数月开发手动测试用例,不仅耗时,而且成本高昂,同时可能延误新服务的上线时间及其回报周期。思博伦全新的Landslide 5GC自动化套件可以实现这些验证进程的自动化,帮助运营商节省时间和成本,并可确保服务质量和一致性。
思博伦网络生命周期服务保障事业部总经理Doug Roberts表示:“对于那些预算和资源有限又需要加快5G部署的运营商而言,该自动化套件带来的价值远不止初期的部署,它可以帮助验证网络的变化,并且随着标准的演进,在后续的测试开发中也无需投入更多的资源。”
Landslide 5GC自动化套件所提供的用例库包含数百个预先建好的测试用例,涵盖了各类端到端业务评估的一致性、容量和性能测试,包括业界广泛需求的网元包围测试能力。该自动化套件基于多种屡获大奖的产品和解决方案构建,包括Landslide核心网仿真、Velocity测试自动化,以及行业顶级的专业化服务。
对此Roberts认为:“客户不仅可以节省大量时间和成本,还可以完全信赖思博伦全面的5G专业能力和久经考验的测试方法,将风险降至最低的同时,确保5G推广获得成功。”
随着5G的出现,运营商面临着众多前所未有的挑战,从复杂的新技术和多厂商环境,到频繁的厂商补丁和新版本发布,对持续集成和持续部署(CI/CD)模式的支持已经成为高速率、大容量测试的必备要求。
好文章,需要你的鼓励
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战,成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统,让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境,自主学习历史工作流程,能够预防问题并自动处理重复性任务,大幅提升效率。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。