云网络公司Arista Networks近日发布第四季度财报,收益远远超出华尔街的预期水平,同时也发布了强劲的下一季度预期。
该季度Arista在不计入股票补偿等特定成本的每股利润为2.49美元,收入为6.485亿美元,此前华尔街分析师预期的每股利润为2.39美元,收入为6.3亿美元。
从全年来看,Arista公布的每股收益为7.99美元,收入为23.2亿美元,低于去年同期的24.1亿美元。
Arista首席执行官Jayshree Ullal在声明中表示,她很高兴看到公司在该季度恢复了增长。Ullal说:“凭借对客户成功、原始财务状况、变革性创新的高度专注,使得Arista处于有利位置,在后疫情时代继续保持发展势头。”
Arista主要面向高速数据中心运营商(如Facebook和微软)售卖高速网络交换机,不过最近一段时间,Arista也变成企业园区交换市场的一个重要参与者,目前主要竞争对手思科已在该市场中占据了主导地位。除此之外,Arista还售卖用于云网络的管理软件。
在过去的几年中,Arista开始业务过渡,逐渐从专注产品转向专注服务。尽管在过渡期内,但Arista仍设法在该季度实现了产品和服务收入的增长。
Constellation Research分析师Holger Mueller认为:“总体而言,这是一个好兆头。投资者们很高兴看到Arista能将服务与产品的收入比从2019年的19%提高到2020年的26.5%。而且由于服务利润率更高,Arista的价值比去年同期更高了。”
的确投资者们对此反应积极,Arista的股价在盘后交易中上涨了6%多,最初上涨了20%多。
对于2021年第一季度,Arista预期收入在6.3亿美元至6.5亿美元之间,远超华尔街预期的6.09亿美元。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。