Juniper昨天发布了强劲的第四季度财务业绩,利润和销售额均超出了华尔街的预期水平。
该季度,Juniper在不计入股票补偿等特定成本情况下的每股利润为55美分,营收为12.2亿美元,比去年同期增长1%。此前华尔街分析师预期的每股利润为53美分,营收为11.9亿美元。
Juniper公司首席执行官Rami Rahim表示,这主要是由于该季度市场对Juniper网络基础设施和安全产品的需求高于预期。他补充说,由于连续第二个季度收入同比增长,今年全年表现十分出色。
“尽管疫情带来了诸多挑战,但我们实现了今年早些时候提出的许多目标,包括企业业务连续第四年增长,云业务连续第二年增长,以及服务提供商业务变得更加稳定。相信,这是我们采取战略行动的直接结果,同时这也将让我们从今年开始实现可持续的全年收入增长。”
Rahim这番话是积极正向的,但似乎投资者们对Juniper在技术业务方面的表现还不十分满意。在去年疫情期间,大多数科技公司股价都在销售激增的带动下有所上涨,但过去12个月中,Juniper的股价却一直比较平稳,没有大的涨幅。
此外,昨天盘后交易中Juniper的股价下跌了几个百分点,这可能是因为Juniper对下一季度的预期低于华尔街的预期。
Constellation Research分析师Holger Mueller认为,今年Juniper波澜不惊的表现有些令人意外,因为总体上来说疫情让全球网络流量呈现出大幅增长的趋势。
Mueller讲到:“Juniper因为某种原因并没有从中受益。在数据中心、服务提供商和企业细分领域中,Juniper的收入也基本和去年同期持平。尽管这表明管理层在保护收入方面做得很好,但这也意味着其没有找到新的增长途径。最令人担忧的是,Juniper在美国的业务正在逐渐萎缩,抵消了在欧洲、中东和非洲以及亚洲的增长。”
Juniper预计,今年第一季度的每股利润在20至30美分之间,营收预计在10.05亿至10.06亿美元之间。华尔街预计的每股利润是25美分,营收为10.3亿美元。
Mueller认为:“Juniper对下个季度的指引表现平平,其需要寻找能够再次在网络市场实现增长的方法,而最有可能的就是在数据中心板块。”
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。