2021 年 1 月,网络安全解决方案提供商Check Point 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)的威胁情报部门 Check Point Research 发布了其新版《2020 年第四季度品牌网络钓鱼报告》。该报告重点介绍了去年 10 月、11 月和 12 月犯罪分子在企图窃取个人信息或支付凭证时最常模仿的品牌。
同去年第三季度一样,Microsoft 在第四季度再次成为网络犯罪分子最常模仿的品牌。这家科技巨头占所有品牌网络钓鱼攻击的 43%(高于第三季度的 19%),攻击者仍企图利用新冠肺炎疫情二次爆发期间远程办公的人员发起攻击。DHL 稳居最常模仿品牌第二名,占所有网络钓鱼攻击的 18%,网络犯罪分子试图利用 11 月和 12 月的线上购物季发起攻击。
科技行业是品牌网络钓鱼攻击的潜在首选目标,其次是运输和零售业,这表明攻击者如何在用户广泛使用远程办公技术并在购物高峰期在线订购商品时利用这些行业的知名品牌来诱骗用户。
Check Point 产品威胁情报与研究总监 Maya Horowitz 表示:“2020 年第四季度,网络犯罪分子通过冒充领先品牌窃取个人数据的图谋有所增长,我们的数据清楚地表明了他们如何改变网络钓鱼策略来提升攻击成功率。我们再三提醒广大用户,谨慎将个人数据和凭证透漏给业务应用,并慎重打开电子邮件附件或链接,特别是声称来自 Microsoft 或 Google 等最常被模仿公司的电子邮件。”
在品牌网络钓鱼攻击中,犯罪分子试图使用与真实网站相似的域名或 URL 和网页设计来模仿知名品牌的官方网站。指向虚假网站的链接可通过电子邮件或文本消息发送给目标个人,并将在 Web 浏览时重定向用户,或可能从欺诈性移动应用进行触发。虚假网站通常包含一个表单,以窃取用户凭证、付款明细或其他个人信息。
2020 年第四季度最常被利用的网络钓鱼攻击品牌
最常被利用的品牌按其在网络钓鱼攻击中的总出现率进行排名:
Microsoft(占全球所有品牌网络钓鱼攻击的 43%)
DHL (18%)
LinkedIn (6%)
Amazon (5%)
Rakuten (4%)
IKEA (3%)
Google (2%)
Paypal (2%)
Chase (2%)
Yahoo (1%)
DHL 网络钓鱼电子邮件 – 密码窃取示例
11 月,我们发现了一封恶意钓鱼邮件,该电子邮件冒充 DHL 品牌,企图窃取用户密码。该电子邮件(见图 1)从欺诈性电子邮件地址发送,包含了主题“答复:您的 DHL 包裹(待取) – [<收件人电子邮件地址>]”以及用户的电子邮件内容。攻击者试图诱骗受害者点击恶意链接,将用户重定向至欺诈性登录页面,并在用户输入密码后,将其重定向至攻击者指定的站点。
Microsoft 网络钓鱼电子邮件 – 凭证窃取示例
12 月,我们发现了一封恶意网络钓鱼电子邮件,该电子邮件试图窃取 Microsoft Office 365 帐户用户的凭证。该电子邮件(见图 2)包含了每日一文 #- <ID 号>主题和模仿 eFax 服务的内容。用户点击链接后将被重定向至另一个文档,进而被重定向至欺诈性的 Microsoft 登录页面。
Check Point《品牌网络钓鱼报告》基于 Check Point ThreatCloud 情报数据撰写而成,ThreatCloud 是打击网络犯罪的最大协作网络,可通过全球威胁传感器网络提供威胁数据和攻击趋势。ThreatCloud 数据库每天检查超过 30 亿个网站和 6 亿份文件,每天识别超过 2.5 亿起恶意软件攻击活动。
好文章,需要你的鼓励
SAP德语区用户组DSAG报告称,计划或已经采用SAP云迁移方案RISE with SAP的组织数量急剧增加。该方案旨在帮助客户更新应用并迁移至云端。然而,尽管兴趣增长,仍有大量用户面临迁移挑战,尤其是在2027年主流支持结束前完成迁移。DSAG呼吁SAP为客户提供更切实可行的迁移方案。
法律行业正面临 AI 驱动的转折点。LexisNexis 推出的 AI 法律助手 Protégé,旨在为全球律所提供高效、精准和个性化的法律工作流程。LexisNexis 利用其独特的内容库和技术基础设施,开发出针对法律领域的 AI 模型。尽管行业仍存在疑虑,但 LexisNexis 强调安全性和合规性,并警告称不采用 AI 将落后于竞争对手。
皇家芭蕾舞团和歌剧院技术交付主管 Keith Nolan 分享了 IT 创新如何支持艺术表演。从降低成本到改善观众体验,IT 在幕后发挥着关键作用。疫情期间的数字化转型、云计算的应用以及流媒体技术的发展,都为艺术表演带来新的可能性。Nolan 强调,通过创新技术节省开支,可以将更多资金投入到世界级的演出中。
本文探讨了7种可能严重影响企业运营的技术债务类型,包括数据债务、数据管理债务、开源依赖债务、AI债务、架构债务、AI实施中的安全债务以及文化债务。文章分析了这些债务的成因、潜在风险,并为CIO提供了应对建议,以帮助企业避免或减少技术债务对业务转型的阻碍。