2020 年 11月 -网络安全解决方案提供商 Check Point 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)今天宣布,已任命何伟国先生为大中华区董事总经理。他将负责 Check Point 在中国大陆、香港特区和台湾地区的业务运营和持续增长,并向亚太及日本地区副总裁兼总经理 Sharat Sinha 汇报工作。
何先生在信息技术领域拥有超过 25 年的工作经验,曾在思科、SAP 和北电网络等公司担任领导职务。他在思科供职 19 年之久,离职前担任香港地区总经理。
Check Point 软件技术有限公司亚太及日本地区副总裁兼总经理 Sharat Sinha 在任命大会上表示:“由衷地欢迎何伟国先生加入 Check Point。何先生是一位行业资深人士,为全球多个知名技术品牌的发展做出了重要贡献。我相信,凭借他出色的领导才能和丰富的行业经验,Check Point 及其大中华区的合作伙伴和客户必将再创佳绩。”
Check Point 软件技术有限公司大中华区董事总经理何伟国表示:“很高兴加入 Check Point,负责掌管并助推公司在中国大陆、香港特区和台湾地区的业务发展。大中华区的企业正处于一个科技迅速发展,技术不断创新的时代。由于新冠疫情仍在全球蔓延,众多企业都依赖于远程办公,因此企业对网络安全解决方案的需求前所未有得高涨。非常期待与 Check Point 团队以及合作伙伴生态系统紧密合作,朝着满足所有行业组织的网络安全需求这一共同目标不断迈进。”
何先生拥有香港大学的工程学学士学位、计算机科学学士学位以及斯特拉斯克莱德商学院的战略规划工商管理硕士学位。他目前居住在中国香港。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。