水是生命之源,如何利用好宝贵的水资源也一直都是人类历史发展中每个时期都要解决的问题。
水利事业的发展与人类文明有着密切的关系。中国的水利事业源远流长,古代的埃及、巴比伦和印度的水利事业可上溯到公元前四五千年。美洲的玛雅文明和印加文明的水利遗迹距今也有两三千年以上。
从事水利行业的相关人员都知道,流域综合调度一直是行业的重点和难点,这项工作涉及到信息共享、协作协商、利益补偿、监督管理机制等各个方面,是一个结合了管理和信息技术的综合性工作。所以本期#∑co时间#系列栏目特别邀请了中国水利水电科学研究院的殷峻暹教授、东华软件股份公司资深水利信息化专家彭庆华、华为技术有限公司的曹晖三位专家带来关于智慧水务解决方案的精彩分享。一周之前,我们迎来了“世界水日”,也迎来了第三十三个“中国水周”,在此背景下,我国提出了“坚持节水优先,建设幸福河湖”这一全新主题。那么对此,三位专家是如何看待的呢?
首先,殷教授表示,我国的水资源短缺这一问题十分突出,对经济社会发展影响重大,因此要做到节水优先,而建设幸福河湖则是要做到可持续发展,在保护的前提下,通过系统规划,合理利用河湖资源,为子孙后代造福。
随后,彭庆华从政策角度进行了分析,他表示在《节水型社会建设“十三五”规划》下,激活市场活力,促发节水内生动力。在完善水资源有偿使用制度,积极探索建立水权水市场制度方面,东华公司积极参与内蒙古自治区水权交易的信息化建设与探索,通过信息化手段,推动水权确权,科学制定水权交易规则,促进区域间、流域间、流域上下游、行业间、用水户间等多种形式的水权交易,通过“两手发力”为“空间均衡”创造了可能。
曹晖同样指出,水资源的合理利用和管理等问题离不开科学,因此需要借助信息化手段来进行实现。
那么,如何使用信息化的手段来进行城市的河流管理工作呢?对此,殷教授介绍了一个关于城市水系调度的模型,这一模型的目的是要支撑智慧的流域管理模式。它的运行方式,与时下流行的智慧城市模式类似。通过部署在流域内的传感器,将收集的各项水文水质数据汇总到平台上,再通过机理模型和大数据模型来进行模拟预测分析和调度决策分析,并将结果呈现在大屏幕或者更为生动的三维动画中。模拟分析模型主要包括水文学、水力学等机理模型和机器智能分析等大数据模型,调度决策分析模型主要包括防洪排涝调度模型以及生态环境调度模型等。
其中,防洪排涝和生态环境调度模型,可以针对雨前、雨时及雨后三种运行工况,采用三种不同的调度工作流,运用多工程多工况协同调度方式,实现防洪排涝和生态环境的联合调控。
那么这样一个理想化的模型,又该如何真正将它实现呢?一起来看华为给出的答案。
依托于华为强大的数字平台和ICT建设能力,华为融合物联网、人工智能、大数据的水务业务平台打通原有的烟囱式信息系统架构,并在几个大型智慧水务项目中得到了应用。整个水务业务集中部署于政务云上,通过物联网平台和视频监控平台进行感知数据全采集,这些数据汇集将在大数据平台上,并和气象、海洋、生态环保和涉水企业等的数据进行融合供各项业务进行深度的挖掘分析使用。在这个过程中,数据与业务集成平台将为各个跨领域的业务系统提供统一的系统集成和数据交换服务。曹晖表示,高度集成和节约化建设是智慧水务的未来趋势。而这也是华为的优势所在——通过高度的资源整合和完善的生态服务,基于华为数字平台来实现数据共享、能力共用,应用业务融合。即融合新ICT建设能力节约整体建设成本,提高运营效率。
那么在城市水务综合调度过程中,又该如何确保防洪安全、供水安全、能源安全和生态安全呢?
据彭庆华介绍,随着智慧水利(水务)的推广与建设,城市水务管理部门更加重视信息化建设中智慧能力的提升,通过构建数据集成与共享体系、大数据存储与治理体系、智慧能力平台、水务综合智能调度业务应用等打造城市水务智能综合调度,通过大数据知识图谱、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法和神经网络等大数据算法模型,为优化调度方案、提升水文模型参数率定以及精准水情预报等,实现城市水务的控制性水利工程综合性调度。彭庆华认为,实现城市水务的综合调度的智能化,有三方面需要重点关注,一是大数据模型算法必须真正落地,梳理城市水务管理对象关系图谱、内涝事理图谱,利用大数据知识图谱深度挖掘排涝关键信息;二是联合梳理流域要素和水力要素,从水源头到水龙头,按照取、供、用、耗、排、净社会水循环的六环节,理清水务家底,摸清水务问题,想清解决方法;三是对现有信息化成果进行资源整合,水务调度智慧化,不是另搞一套,另起炉灶,而是要充分利用现有的信息化成果,基于高度集成和资源节约的原则,完成数据整合、模型整合、平台整合和应用整合,为大数据模型算法的落地夯实基础。最后,彭庆华还展示了东华公司的城市水务综合调度系统,并与大家分享了同类项目的成功经验。
水利工程建设,是一件功在当代,利在千秋的事情,而节约宝贵的水资源也对社会经济发展有着重要的意义。我们通过华为的智慧水务解决方案,看到了华为自身数字化平台所带来的价值和强大的赋能实力。
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