对于像王朝磊这样的一线矿工来说
“智慧矿山”带来的变化
是回家的时间早了一些
也让家人的牵挂多了一份平安
“晚上几点回来?”
“估计六点多吧”
每次出门前,
女儿王亦晴总要追着问他回家的时间
王朝磊知道,因为看多了矿区事故的新闻
只有当开门声响起时,她们才能安心入睡
矿山的挖掘机工人
不仅常年饱受职业病的困扰
滑坡滚石在开采过程中更是家常便饭
大大小小的石块成堆滚下来
连巨大的矿山车都能被砸坏、掩埋
自从5G上了矿山
彻底改变了王朝磊的工作和生活
如今他可以坐在宽敞明亮的操控中心里
看着驾驶座前的三块屏幕就能
实现在矿山现场挖矿一样的操作
耳边没有隆隆的设备轰鸣
更不用担心滚石砸落,
或是地面坍塌等危险
“最近矿上没出事故吧?”
“现在是智慧矿山,都不用现场操作了”
“那我该怕你吹出空调病了”
每天晚上他回到家
一家三口其乐融融地坐着吃饭聊天,
让王朝磊觉得这样的日子
过得特别幸福,有奔头
(视频:矿工王朝磊和智慧矿山的故事)
我懂,家人对你安全归来的期盼
更懂得,用技术守护每一次平安
平安归来!
活动预告
2020年,华为中国生态大会进入第十年。伫立十年关口,本次大会将为您呈现全新的生态篇章。因聚而生 举势而为 ——华为中国生态大会2020,“华为搭台、伙伴唱戏”的 “众筹办会”模式闪亮登场,诚挚邀请您共同参与,把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。