数字化业务性能管理服务商博睿宏远今天宣布,公司已经正式通过华为CSSP(认证服务解决方案伙伴)应用性能监控方向的认证,成为该认证的合作伙伴。
博睿宏远11年来始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念,致力为企业级客户提供完善的应用性能监测服务,本次华为CSSP认证的通过,意味着博睿宏远与华为在未来将针对应用性能管理(APM)领域展开深度合作,双方将融合各自优势,整合资源,为行业带来更高质量的智能运维整体解决方案。
博睿宏远为数字化转型赋能
伴随着信息技术的飞速发展,各行各业都在依托数字化转型的“东风”,推动业务的革新与增长。因此,高效、可靠、安全,全业务链且智能化的信息系统运维服务成为了企业经营的“左膀右臂”。
为了更好地提升业务数字化转型的速度和质量,博睿宏远与华为在应用性能整解决方案方面达成了合作。
博睿宏远的APM产品涵盖了端到端的数据采集和分析, 其自身的数据和功能的全面性、产品的高易用性、以及严格的安全要求是通过华为CSSP认证的基础。通过华为CSSP认证,博睿宏远的APM产品的整体规范达到了新的层次,为未来双方在云服务上提供APM的行业解决方案,实现联合服务方案的构建、发布、支持,打下了坚实的基础。
深度认证彰显合作价值
华为CSSP认证在软件功能全面性、易用性、高可用性、可服务性、代码安全、服务安全、日志安全、数据库安全、开源组件安全、系统安全、易监控性等众多方面提出了严格的规范。通过这项认证,是对博睿宏远APM产品在信息安全、产品可靠性、数据深度分析、高质量交付等能力的认可。
基于CSSP认证,博睿宏远将与华为保持长期合作,共同打造高效、可靠、安全的云服务智能运维整体解决方案,助推金融、制造、公用事业等不同行业利用数字化完成业务再造和升级。
好文章,需要你的鼓励
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。