至顶网网络与安全频道 10月09日 编译:一个由14家领先厂商组成的新网络安全联盟今天正式成立,该联盟承诺将实现跨网络安全产品的互操作性和数据共享。
这个名为Open Cybersecurity Alliance的联盟是在OASIS开放标准和开源组织下成立的,包括了众多厂商: IBM、McAfee、Advanced Cyber Security、Corsa Techology、CyberArk Software、Cybereason、DFLabs SPA、EclecticIQ BV、Fortinet、Indegy、New Context、ReversingLabs、SafeBreach、Syncurity、Threat Quotient和Tufin Software Technologies。
该计划成立时IBM Security和McAfee贡献了开源内容和代码,旨在设计可以自由交换信息、洞察、分析和编排响应等开源安全技术。
该联盟试图解决不同安全产品收集孤立数据的问题。
该联盟在声明中表示:“连接这些工具和数据需要进行复杂的集成,可以缩减花费在寻找威胁和响应威胁的时间。为了帮助企业用户加快和优化安全性,OCA联盟将开发协议和标准,让不同工具能够协同工作并在不同厂商之间共享信息,其目的是简化整个威胁生命周期中的安全技术集成,从威胁搜寻和检测,一直到分析、操作和响应,从而让不同产品可以开箱即用地协同工作。”
OCA联盟通过开发和推广允许在不同网络安全工具之间共享数据的开源通用内容和代码,加强企业安全可见性以及发现可能会被遗漏的新见解和发现的能力,此外还可以让用户从现有产品中获取更多价值,同时减少厂商锁定的问题。
OASIS首席开发官Carol Geyer在声明中表示:“如今,企业组织在不同产品和工具之间共享数据方面遇到了没有标准语言的难题,我们已经有很多促进数据交换相关的努力,但是每种工具仍然无法以标准格式发送和接收这些消息,从而导致集成成本更高且更耗时。OCA联盟的目的是加速开放共享理念,让企业更易于管理和运营。”
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。