至顶网网络与安全频道 10月09日 编译:一个由14家领先厂商组成的新网络安全联盟今天正式成立,该联盟承诺将实现跨网络安全产品的互操作性和数据共享。
这个名为Open Cybersecurity Alliance的联盟是在OASIS开放标准和开源组织下成立的,包括了众多厂商: IBM、McAfee、Advanced Cyber Security、Corsa Techology、CyberArk Software、Cybereason、DFLabs SPA、EclecticIQ BV、Fortinet、Indegy、New Context、ReversingLabs、SafeBreach、Syncurity、Threat Quotient和Tufin Software Technologies。
该计划成立时IBM Security和McAfee贡献了开源内容和代码,旨在设计可以自由交换信息、洞察、分析和编排响应等开源安全技术。
该联盟试图解决不同安全产品收集孤立数据的问题。
该联盟在声明中表示:“连接这些工具和数据需要进行复杂的集成,可以缩减花费在寻找威胁和响应威胁的时间。为了帮助企业用户加快和优化安全性,OCA联盟将开发协议和标准,让不同工具能够协同工作并在不同厂商之间共享信息,其目的是简化整个威胁生命周期中的安全技术集成,从威胁搜寻和检测,一直到分析、操作和响应,从而让不同产品可以开箱即用地协同工作。”
OCA联盟通过开发和推广允许在不同网络安全工具之间共享数据的开源通用内容和代码,加强企业安全可见性以及发现可能会被遗漏的新见解和发现的能力,此外还可以让用户从现有产品中获取更多价值,同时减少厂商锁定的问题。
OASIS首席开发官Carol Geyer在声明中表示:“如今,企业组织在不同产品和工具之间共享数据方面遇到了没有标准语言的难题,我们已经有很多促进数据交换相关的努力,但是每种工具仍然无法以标准格式发送和接收这些消息,从而导致集成成本更高且更耗时。OCA联盟的目的是加速开放共享理念,让企业更易于管理和运营。”
好文章,需要你的鼓励
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别,工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题:输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%;稀疏性方法通过关注重要区域节省资源;调整上下文窗口减少系统资源消耗;动态模型和强推理系统通过自学习优化性能;扩散模型通过噪声分析生成新结果;边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。