/
一张图看懂：核心路由器“去集群化”演进之路 原创
核心路由器在网络中肩负着关键职责，承载着千千万万的用户业务，对网络架构、性能、可靠性、成本起到了决定性影响，其演进也成为业界关注的焦点。下面我们就用一张图来展现对大容量网络中核心路由器的"去集群化"所做出的分析，并探讨大容量网络的演进之路。
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
CloudBees CEO警告：客户开始放慢AI“黑盒“代码应用
CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示，AI可能重新测试DevOps的基础假设，但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出，一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐，变得更加谨慎。Kapur认为，将整代软件外包给提示工程将创建非人类生成的黑盒代码，虽然效率高但质量、测试覆盖率和漏洞问题值得担忧。
手机和AR眼镜也能处理超长视频了！汉阳大学团队突破内存限制实现实时视频理解
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架，解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略，将存储需求压缩至原来的12%，同时保持高准确性，让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
Rubrik收购Predibase以加速AI智能体应用普及
数据网络安全公司Rubrik宣布收购AI初创公司Predibase，交易金额在1-5亿美元之间。Predibase专注于帮助企业训练和微调开源AI模型。此次收购将使Rubrik用户能够通过Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等平台加速构建AI智能体。这是继Salesforce、Snowflake等公司之后，又一家通过收购来增强AI智能体技术栈的企业。
纽约大学最新研究：机器人“想得很美，做得不行“的尴尬现状被彻底揭露
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型，发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题：机器人能够正确理解任务和识别物体，但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力，以及多模态挑战下的推理脆弱性，为未来机器人技术发展提供了重要指导。
2019
09/18
11:34
分享
点赞
Rubrik收购Predibase以加速AI智能体应用普及
Aquant推出"检索增强对话"方法革新AI知识生成
Anthropic升级Claude推出可分享AI应用和体验功能
Gartner 发布2025年中国人工智能十大趋势
Gartner：多元文化背景下加速企业出海的两大策略
谷歌DeepMind发布AlphaEvolve：会自己编程进化的AI智能体，破解56年未解数学难题
网友反馈夸克志愿报告排队太久，阿里吴嘉：已紧急扩充算力
终端平铺工具：控制台专家的多路复用利器
Snyk收购Invariant Labs以扩展AI智能体安全能力
谷歌发布离线机器人AI系统，无需联网即可系鞋带
Pure Storage谈AI数据挑战超越硬件层面
全球5G用户2025年底将接近30亿，FWA业务快速增长
瞻博网络推出业界首款AI原生网络平台，创造卓越用户体验，大幅降低运营成本
瞻博网络推出全新Beyond Labs计划， 以求解决“体验至上的网络”时代的最大挑战
借助大型语言模型能力、Zoom集成和更多Wi-Fi 6E产品， 瞻博网络进一步提升AIOps领导地位
瞻博网络推出首款Mist AI驱动的云原生访问保障服务
瞻博网络SRX4600防火墙在独立企业网络防火墙测试中获得推荐评级
瞻博网络推出园区网架构3步流程和新款EX分布式交换机，为企业带来更加简单、安全和规模化的网络
瞻博网络2023年新计划助力合作伙伴网络业务取得更大成功
瞻博网络连续第三年获评Gartner 企业有线和无线局域网基础设施魔力象限领导者
汉基国际学校选用瞻博网络人工智能解决方案 提升学生数字学习体验
瞻博网络2023年云就绪数据中心预测
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
