至顶网网络频道 07月16日 综合消息:昨日,华为正式发布智简全光网战略,通过打造智能、极简、超宽、无处不在的下一代全光网络,为每个人、每个家庭、每个组织带来极致的业务体验。基于该战略,未来5年华为将携手上下游产业链重新定义光产业,使能运营商的价值增长,加速企业的数字化转型。
全球光产业已经迈入新的发展阶段,上下游产业都在积极探索未来的发展方向。当前中国ICT企业已经基于光联接的产业创新和商业创新开展了大量实践:中国运营商已经在推动全光网从1.0时代(全光纤网)向2.0时代(全光自动调度)演进,且中国宽带发展联盟也提出了固定网络发展的5个代际,当前已迈入以10G PON和Wi-Fi 6技术为代表的第五代千兆超宽时代;三大运营商围绕5G和千兆光纤宽带也相继发布双千兆的战略规划,并全面推动个人业务、家庭业务、政企业务的提速提质;教育、工业等行业市场也开始大量采用全光网技术建设智慧园区,以更好地满足其数字化转型需求……
华为传送与接入产品线总裁靳玉志指出:“全球光产业正面临历史性的发展机遇,我们需要基于未来的业务需求来思考产业发展方向。我们认为,未来5年,光联接将从每个家庭延伸至每个房间,从每个办公室延伸至每个桌面,乃至每个机器,同时还将覆盖每个数据中心,进而支撑固定联接数的百倍以上的增长,全球光产业空间也将整体扩大一倍。”基于此,华为提出了智简全光网战略,面向全光传送、全光接入、全光数据中心、全光园区四大场景,聚集光传送、光接入、光终端三大系列产品进行持续性创新,以引领全球光产业的发展。
华为传送与接入产品线总裁靳玉志发布智简全光网战略
华为OptiXstar光终端系列:打造体验最好的家庭网络和园区网络
面向家庭场景,华为发布了支持最佳VR业务体验的家庭网关OptiXstar V862,引领千兆超宽时代的家庭网络创新:基于自研Wi-Fi 6芯片,支持每个房间1Gbit/s接入能力,Wi-Fi信号覆盖能力增强20%;支持超低时延,同时引入AI智能识别和加速能力,全面支持4K/VR/在线游戏零卡顿。
面向企业园区和智能安防场景,华为发布了业界首款工业级万兆接入ONU OptiXstar T813E,引领全光园区(POL)产业创新:业界领先的50ms故障恢复能力,支持业务7×24小时在线,保障网络0中断;最大支持上下行对称10G带宽,支持高清4K摄像头全场景回传。
与此同时,面向企业专线场景,华为还发布了业界首款支持五星级品质专线的OTN CPE OptiXstar C810和业界首个支持一跳入云的10G PON政企网关OptiXstar B850,在有效满足大型企业、中小型企业的差异化专线需求的同时,进一步开辟了光联接的新业务场景。
华为OptiXtrans系列OSN 9800 P32/P32C:全球唯一商用级全光交叉OXC产品
光传送领域,华为发布了全球唯一商用级全光交叉OXC光传送产品OptiXtrans系列 OSN 9800 P32/P32C,以支撑全球运营商迈向全光网2.0时代。该产品具备三大创新突破:
第一,业界最大容量,引入硅基液晶(LCoS)技术,使光交换能力达到Pbit/s级,支持业界最大的单框容量1.5Pbit/s,业界最高32维的超高维调度能力,同时设备集成度是传统ROADM方案的9倍,可节省80%的机房空间。
第二,0光纤连接,基于业界独有的光背板技术将超过1千根光纤印刷在A4尺寸的背板上,业务开通时间从30分钟缩短至3分钟,实现光纤调度全面自动化。
第三,数字化光层,采用自研光标签技术,支持波长级网络状态监控和50多个光参数的端到端可视,光网排障时间从小时级到分钟级,实现光层运维的全面自动化。
截至目前,华为OSN 9800 P32/P32C光传送产品已经在中国移动、中国电信、印度尼西亚XL Axiata等领先运营商实现商用部署。
华为发布OptiXtrans光传送、OptiXstar光终端两大系列五款重磅产品
靳玉志最后表示:“面向未来,华为将围绕光传送、光接入、光终端‘三束光’产品组合打造全球最领先的全光系列产品,携手上下游共同构建全光网的产业和商业正循环,打造无处不在的光联接,构建万物互联的智能世界。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。