“华为中国生态伙伴大会举行第一天”
华为企业无线智慧交通再次成为业界热点,通过本次大会诠释面向智慧全联接的新交通解决方案:
• 铁路LTE-R方案,为车地提供宽带无线通信系统,助力实现“交通强国,铁路先行”。
• 城轨LTE-M方案应用于安全生产网已趋于成熟,发展智能运维网实现物联、PIS、巡检等综合业务成为新的智慧城轨发展目标。
• 机场1.8G无线解决方案,一张网络承载宽带地勤调度与eMTC物联,提升业务可靠性及机场服务效率,助力未来机场高效运营。
车路协同、车地高速转储等众多创新解决方案也在本次大会中亮相。
铁路智慧全联接
LTE-R构建全新宽带通信平台
近年来随着运营里程数的快速发展,我国铁路逐渐从高速铁路向智能铁路改变,传统的窄带铁路移动通信系统已经无法满足铁路运营的需求。华为LTE-R解决方案基于成熟可靠LTE硬件平台,为车地提供宽带无线通信系统。除了现有的列控信号,语音集群业务之外,LTE-R解决方案还能提供多媒体调度指挥通信、列车远程监控及铁路基础设施监测、铁路物联网、站场无线通信、旅客服务信息传送等业务,为了进一步保障铁路运行安全,提高运输效率,改善服务质量提供坚实的通信基础。而且,基于GSM与LTE核心网的互联互通,以及终端双模能力,可实现LTE-R与GSM-R业务的平滑切换。
AirFlash智能高速车地无线通信
机车一个交路大约产生30GB以上的6A视频监控数据,目前的人工U盘拷贝转储方式效率低,可靠性差,数据安全风险高;转储视频由人工进行抽检分析,检测效率低,漏检率高、极易出错。华为首创基于AirFlash智能车地高速转储和智能分析解决方案,在机车和闸楼间实现G比特级的高速无线通信,机车监控数据自动对准、自动连接、自动鉴权、自动上传,一个交路的机车视频5分钟内即可全自动完成数据转储,全程无需人工干预,数据完整,安全可靠。AirFlash方案基于华为领先的5G无线通信技术和全栈AI、大数据及完善的铁路行业生态体系,极大提升了机务运用安全和作业效率,已经在铁路西安局和成都局进行了成功应用,为机务安全生产、修程修制改革和乘务员智能化管理奠定了坚实基础。
城轨智慧全联接
安全生产网+智能运维网
城轨安全生产网承载着CBTC、集群等安全业务,对可靠性要求99.999%以上,华为LTE-M城轨解决方案通过双网承载、分级主备、9级QoS、降干扰等核心技术,为全国70多条城轨线路带来安全可靠的生产网络,全面保障列车安全高速前行。
城轨智能运维网则是未来智慧城轨的重要基石:同样基于3GPP标准的LTE-U解决方案,承载着延伸LTE-M网络的使命,可融合更大带宽需求的PIS、CCTV、定位和巡检等众多宽带业务;而基于3GPP标准的eMTC解决方案,承载着深耕LTE-M网络的使命,在1.8G频段打造一张融合物联网,实现资产跟踪、自动抄表、环境检测和接触网检测等众多物联业务。
机场智慧全联接
一张1.8G网络实现
地勤调度与eMTC物联
华为智慧机场eLTE解决方案通过部署一张1.8GeLTE无线专网,不仅解决了传统窄带集群群组受限及干扰问题,也实现了基于专网承载的电子工单、多媒体调度、人车定位、应急处置等业务,极大提升了业务的可用性及可靠性,降低运营风险,提升地勤效率。
华为eLTE机场无线专网同时提供eMTC物联接入能力,满足无动力推车管理、导航灯精准监控、管网积水周期检测等物联业务需求,实现机场智慧全联接,帮助未来机场精准运营,高效运转。
公路智慧全联接
车路协同
智慧全连接在公路交通领域,主要体现在车路协同。网联与智能的结合,智能的车与智慧的路的结合,构建了立体的智能交通体系。智能感知基站融合RSU的通信功能,以及毫米波、激光雷达、摄像头、气象站、LED标志牌等路侧必要信息源,全天候综合感知路面交通状况,获取联网车辆,以及未联网的车辆、行人、动物等影响交通的交通信息,与车辆形成有效互动,使得车辆获取到更丰富的信息,在红绿灯、雨、雪、雾、黑夜、非视距等多场景下作出更为精准的判决。
华为是业界唯一端到端提供C-V2X智能网联车路协同解决方案的供应商,提供包括自研芯片在内的OBU,RSU,V2X server,以及与之配合的蜂窝无线网络和云计算,很快还将推出智能感知基站,搭建从车辆、管道到业务应用的全景式解决方案。近期已经在江苏无锡、北京延崇、上海临港、广东虎门、海南博鳌等地落地,打造标杆项目,加速推动我国智慧高速、智慧交通领域的发展。
超清监控微波回传
华为点对多点微波RTN510,工作在4.91~5.97MHz公共免费频段,可灵活部署视通(LOS)和非视通(NLOS)场景,具备部署快捷、底成本、超大带宽、超强抗扰、环境适应、简易运维和增强以太的特性,成为海量站点的最佳无线传输方式。此外,RTN510也提供点到点解决方案,实现业务汇聚后的长距传输。
华为企业无线致力于通过无线联接一切,构建千行万业的数字化、智能化。面向政府、电力能源、交通、工业园区等行业客户,建立专业和可靠的移动通信平台,承载包含专业集群语音、无线视频监控、宽带数据接入、海量数据采集、铁路专业无线调度和高速列控承载等行业应用,持续提高其运营效率和安全水平,实现基于大数据应用的智能化生产。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。