2017年8月25日在阳光灿烂的下午,一个普通县城的园区办公室迎来了一批尊贵的客人。中央农村工作领导小组办公室韩主任,山东省政府于副省长一行饶有兴趣地进行着业务探讨和实地调研。这里正在做的事情让这位来自国务院的领导非常兴奋。这是哪里?是什么样的事情让领导如此感兴趣呢?
神奇的纬度,伟大的梦想
这里就是山东高青,一个北纬37°黄金纬度线上的魅力之城。或许你不知道,北纬37°被史学家、地理学家奉为黄金纬度,地球上绝大部分古文明发源地都集中在这一区域,比如美国的旧金山、法国的波尔多、希腊首都雅典、意大利的西西里,山东高青也坐落在这条神奇的纬度线上。高青县作为姜太公始封之地,生态环境良好,地理位置优越,资源禀赋丰富,创业创新火热,发展智慧产业、信息产业条件得天独厚,这也为高青人实现心中的梦想奠定了良好的基础。
这个梦想还得追溯到2016年10月14日,高青县政府拉开”智慧高青“的建设序幕。2017年3月项目组正式进驻启动建设,推进“五个高青”建设,全力融入淄博现代化组群式大城市总体框架布局,提高全县人民的幸福感和满意度。
网路、应用、标准三步骤
善政、便民、兴业三原则
智慧城市建设是一项系统工程,根据信息化发展基本规律,高青智慧城市建设按照三年三阶段科学有序推进。
第一阶段:网络先行,夯实ICT基础
第二阶段:全面推行和完善业务应用
第三阶段:立标准,建能力和运营体系
LTE智慧城市解决方案,基于最新4.5G技术,集宽带融合调度指挥和窄带广域泛在物联于一体,网络轻量化设计,易部署建网快,专网专用,能够有效保障数据的安全可靠,可高效服务于移动政务、民生服务、产业发展。从启动智慧城市建设以来,高青已经和即将发生翻天覆地的变化。
善政
执法零投诉:城管和商贩的矛盾每个城市都有,高青也不例外,去年6月,县城管与商贩发生冲突,造成了很不好的负面社会影响。如今每个执法人员都配备了执法记录仪,执法人员实行文明执法,半年来完全做到了零投诉,现场视频实时回传,决策效率提升100%。
环保六合一:高青越来越重视环境保护。以前环保人员执法配备的环保执法箱,设备众多,携带不便,成本昂贵;如今好了,只要携带一个像手机一样的EP820,智能终端多合一,大大提高了环保执法的便捷性和高效性。
摘掉马路军:以前为了铺设光纤,频繁挖沟修马路,为城市交通带来了大大的不便,被当地百姓戏称“马路军”;如今视频部署非常灵活多样,可以无人机携带视频,可以用汽车佩带视频,或者将视频摆在地上……
便民
抄表每月到每小时:以前抄水表,都是挨家挨户上门抄机械水表,抄表耗时费力,10个专人要花费一个月时间才能将县城近八百户人家的水表抄齐,并且也无法及时发现管网漏损;现在采用智能远程抄表,抄表周期从每月缩短至每小时,节省人力成本60万/年,既提高了效率也节省了成本,一举两得。
在家获得高质量医疗服务:高青县级医院设施落后,专业人员短缺,患者增加看病成本,“看病难,看病贵”成了老百姓口中的最常用语;通过远程医疗,80%病人就近获得优质治疗,通过视频可以和更专业的专家进行会诊,转诊病人减少20%,未来也可以通过在家装一个终端,进行健康管理,海量数据专网承载,百姓无需支付流量费。
兴业
上千新就业机会:改革开放以来,县城的人员流失越来越严重。如今家门口就有好的工作机会,物联网产业园给当地老百姓带来越来越多的就业机会,截止目前已经有上千个新的就业机会等待着当地年轻人。
30+高新产业入园孵化:高青县的重头企业也在发生大改动。以前以化工,火电等重污染企业为龙头企业,如今30多家高新产业入园后,涉及到了云计算、物联网、智能终端等智慧产业,以后也会以这些智慧产业作为县城的主要经济支柱。
高青仅仅只是一个开始,通过LTE无线专网建立可运营、可复制、可推广的智慧城市建设运营模式及相关ICT产业必将从山东走遍全国,走向世界。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。