9月14日,华为云中国行在济南如期举行,华为EBG中国区行业云拓展部部长胡维琦在大会现场进行了“做有信仰的云,在创新的道路上加速奔跑”的主题演讲,发布了华为云全新产品:新一代分布式缓存Redis。华为云结合自身优势以及多年的实践经验,在缓存技术领域不断探索和追求,为用户提供高可靠、高性能、企业级的云缓存服务,帮助企业应用快速上云,从容面对数字时代的转型和挑战。
软硬件全栈新技术架构,新一代分布式缓存Redis
随着Redis生态的发展,越来越多的客户把数据放到Redis上处理,用于提升数据读写效率,业务量逐渐增大,对Redis的性能也提出更大挑战。华为云分布式缓存服务DCS取得突破性技术创新,基于软硬件全栈新技术架构,业界领先的LibOS等核心技术,推出新一代分布式缓存Redis,重新定义缓存架构。华为云将Redis单节点性能提升了300%,实例创建时间由原来的5分钟优化为5-10秒,为用户提供性能更强劲、服务更可靠的分布式缓存服务。
效率高 创建时间5分钟->8秒钟
华为云分布式缓存服务DCS使用华为自研服务器,配合轻量化的Docker容器以及极低的内存开销,让缓存实例更高效快速,原来需要5分钟才能创建好的Redis实例,现在只需要5-10秒钟,就可以轻松拉起。在游戏行业有个常见的场景:玩家参与游戏的时候要开服,经常在很短的时间内就会拉起上千个实例,如果按照以往一个Redis实例的创建时间要几分钟,这样的等待时间对用户来说是是很差的体验。华为云新一代分布式缓存Redis基于LibOS+轻量化容器的架构,短短几秒就完成实例创建拉起,对用户来说是很直观的体验提升。
性能强 单节点性能提升300%
在社交软件、实时交易系统等场景,实际的数据量可能没有很大,但是对数据的读写操作却非常频繁,属于典型的小容量高并发场景。在并发量高的时候如果为了保证系统能正常提供服务,一般采取的做法就是数据库扩容,以支持更大的并发量。华为云分布式缓存服务DCS通过LibOS技术革新,将底层的操作系统从原来的共享网络改为独占网络,优化传输链路,实现单节点的性能就可以提升300%,用户不必为了并发量而配置过大的实例,造成资源闲置浪费。
灵活定制 精准定制规格
新一代分布式缓存Redis还有很多值得一提的竞争力,比如可以根据不同客户的诉求,帮助用户最大限度利用资源。如资源的即买即用、灵活伸缩等。华为云分布式缓存服务DCS完全支持平滑扩展,扩容过程业务零中断,可以根据业务实际需要定制实例,帮助客户最大程度利用资源,避免浪费。目前华为云分布式缓存Redis单机和主备实例规格支持2GB到64GB,集群实例规格支持64GB到1024GB,支持一键在线扩容实例,完全不影响上层业务。
安全可靠 虚机级安全隔离
新一代分布式缓存Redis采用双机热备的高可用架构,主备实例通过实时状态监控,在主节点故障时,备节点秒级自动升级为主机,应用不感知节点故障。此外,还推出了容量保险功能,可以将溢出的数据offload到保险数据库并启动告警,防止数据丢失。比如用户创建了一个20G的Redis数据库,同时配置了一个10G的容量保险,在商品秒杀,产品巅峰活动等流量突发的情况下,数据库的数据一下子会超过20G,而用户并未采取扩容等措施解决数据增长的问题,溢出的数据就会存放到容量保险中以保证数据不丢失,同时启动告警提醒用户尽快解决容量问题。
就在前不久举行的开源数据库论坛暨MariaDB中国用户者大会上,Redis开源社区中国用户组特别授予华为云分布式缓存团队技术创新与突破奖,以表彰华为云分布式缓存服务在技术创新上取得的突破。在创新的道路上加速奔跑,我们会在缓存技术领域不断探索和追求,为用户提供高可靠、高性能、企业级的云缓存服务,帮助企业应用快速上云,从容面对数字时代的转型和挑战。
好文章,需要你的鼓励
惠普企业(HPE)发布搭载英伟达Blackwell架构GPU的新服务器,抢占AI技术需求激增市场。IDC预测,搭载GPU的服务器年增长率将达46.7%,占总市场价值近50%。2025年服务器市场预计增长39.9%至2839亿美元。英伟达向微软等大型云服务商大量供应Blackwell GPU,每周部署约7.2万块,可能影响HPE服务器交付时间。HPE在全球服务器市场占13%份额。受美国出口限制影响,国际客户可能面临额外限制。新服务器将于2025年9月2日开始全球发货。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证(AAISM)。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域,帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。