8月23日,华为公司董事长梁华出席首届中国国际智能产业博览会开幕式并发表主题演讲,分享了对于智能化、数字化的思考。梁华表示,自工业革命以来,通过“给生产以机器”,人类社会大幅提升了生产的效率,但是经过200多年的持续发展后,单纯依靠机器提升人类社会生产效率的方式已经遇到了瓶颈,客户服务体验和企业运营效率的诸多问题也难以通过机器来解决。在梁华看来,“这就需要我们给机器赋予新的引擎:给机器以智能,让机器拥有语言、视觉、逻辑分析、数据处理、身体运动等能力,通过智能机器来进一步释放生产制造、特别是服务业领域的潜能。”
梁华同时表示,通过“给服务以平台”,让数字化技术和数字化平台,帮助企业建立数据驱动的运营系统,构建数字化生产和数字化商业模式,显着提高运营效率、可靠性和预测能力。在“给服务以平台”的过程中,应以智能化、平台化的方式来使能各行各业,实现企业从制造环节的产品增值,向运营环节的服务增值的商业转型,而不仅仅是单纯的卖单点技术、或者卖单个的产品。
梁华分享了华为的人工智能战略和做法。“华为聚焦ICT基础设施和智能终端,立足于打造云服务、智能化的‘黑土地’平台。我们坚持依托云服务、人工智能等技术,构建数字化平台改造自身内部管理、提升内部效率。”梁华举例说,最近几年,华为选取了技术服务、财经体系作为突破口,已经取得了明显的成果。华为在很多地区的网络规划、网络优化以及基站规划设计,已经因AI技术的介入实现了效率提升。
“华为坚持人工智能的关键是基础研究突破和应用场景化。早在2012年,华为诺亚方舟实验室就正式投入AI的基础研究、算法研究、算力研究,历经多年积累,已经应用在了手机等终端产品上;我们识别人工智能技术应用场景,把复杂的场景做简单,让AI高而不贵;人工智能需要通过大量的数据和行业知识训练才能发挥效益,我们会守住数据边界、合法使用数据,打造‘用得起、用得好、用得放心’的人工智能、云服务平台,以此来使能客户、产生价值。”梁华说。
梁华也特别强调,作为前沿技术,人工智能的发展必须扎扎实实打好基础,需要长期重视基础研究。不能为“人工智能”而“人工智能”,也不能“泡沫化”和“赶风口”,要针对实际业务场景,充分应用算法、算力、数据的积累,产生实际效果和收益。华为以技术创新和客户需求驱动公司发展,我们将主动洞察行业趋势和客户需求,持续加大在技术创新上的投入,开放与合作,共生与共赢,真正使能行业和客户,创造价值。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。