至顶网网络频道 06月20日 综合消息:6月20日,由中国信息通信研究院、华为技术有限公司发起和筹备,联合国内电信运营商、设备制造商、内容提供商、互联网企业、高等院校、科研院所等多家网络相关单位共同组建的网络5.0产业和技术创新联盟(Network 5.0 Industry and Technology Innovation Alliance)在北京正式成立。该联盟旨在凝聚共识,采用顶层设计,提出面向未来的网络创新架构,有节奏地推进关键技术创新,实现全产业共赢。
网络5.0产业和技术创新联盟成立仪式
当天,中国工程院邬贺铨院士、李乐民院士、刘韵洁院士、工信部信息通信发展司正局级巡视员陈家春、中国通信标准化协会副理事长代晓慧、工信部通信科技委秘书长张新生、中国信息通信研究院副院长何桂立、中国通信标准化协会网络与业务能力技术工作委员会主席赵慧玲、华为中央研究院总裁查钧、中国移动研究院副院长杨志强、中国电信北京研究院副院长陈运清、中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕等重要嘉宾出席会议,并进行了精彩的发言。
网络5.0产业和技术创新联盟将以“开放、创新、协作、共赢”为宗旨,协同产业各方,在IP领域打造一个有影响力的网络架构及协议标准前组织,探讨网络领域中长期愿景需求,共同推进新技术研发与部署,牵引产业发展方向。
联盟成立当天还发布了数据网络分代研究技术报告,重点阐述了网络分代研究的意义、现有网络存在的问题与需求、网络分代研究的目标与技术方向等内容。联盟的研究旨在构建智能社会和数字经济的超连接网络,其本质是在接入服务、传输能力、组网架构、智能自组织等方面提供多态化能力,将网络从泛在连接设施向传输能力设施演进。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。