至顶网网络频道 04月11日 综合消息:以4G、5G为代表的无线网络发展,不仅能够大幅提升用户高带宽业务体验,更契合物联网大连接、广覆盖的海量应用需求,对加快生产生活数字化、网络化、智能化,促进实体经济转型发展具有重要作用。当前,无线网络技术正加速与医疗行业深度融合,基于无线网络的远程会诊、远程专科诊断、远程手术示教、远程超声、应急救援、远程查房、无线护理等医疗服务新模式不断涌现,将对医疗卫生行业产生深远影响。
为助力5G技术的发展和商用,促进5G技术与行业应用的进一步融合,由工信部指导,中国信通院和IMT-2020(5G)推进组主办,互联网医疗健康产业联盟协办的“绽放杯”5G应用征集大赛(以下简称“大赛”)已于2018年2月1日正式开启项目征集。2018年3月21日, “绽放杯”5G应用征集大赛行业应用研讨会在北京召开,正式启动了大赛系列分站活动。
作为“绽放杯”5G应用征集大赛系列分站活动之一,互联网医疗健康产业联盟与IMT-2020(5G)推进组计划于2018年4月13日在北京召开无线网络与医疗行业融合发展高峰论坛。
大会主要议题将包括:
(一)调研基于无线网络的基远程会诊、远程专科诊断、远程手术、远程超声、应急救援、远程查房、无线护理等医疗服务新模式。
(二)讨论无线网络技术与医疗行业融合发展趋势和存在的问题。
(三)研究促进无线网络技术与医疗行业融合发展的措施建议,包括技术标准、专项设置、试点示范等。
好文章,需要你的鼓励
卢森堡大学研究团队开发的RLDP框架首次将强化学习应用于差分隐私优化,创造性地解决了AI训练中隐私保护与模型效果的矛盾。该方法如同智能教练,能动态调整隐私保护策略,在四种语言模型上实现平均5.6%的性能提升和71%的训练时间缩短,同时增强了抗隐私攻击能力,为敏感数据的AI应用开辟了新路径。
这项由北京大学人工智能研究院完成的研究,首次从数据压缩理论角度揭示了大型语言模型存在"弹性"现象——即使经过精心安全对齐,模型仍倾向于保持预训练时的行为分布。
腾讯混元团队联合北京大学提出MixGRPO技术,通过混合ODE-SDE采样策略和滑动窗口机制,将AI图像生成训练效率提升50%-71%,同时在多项人类偏好评估指标上超越现有方法。该技术采用"从难到易"的渐进优化策略,专注于图像生成早期阶段的重点优化,并引入高阶求解器进一步加速训练过程,为AI图像生成的产业化应用提供了更高效可行的解决方案。