在22日至23日隆重举行的华为中国生态伙伴大会2018上,主题为“大服务,助力行业数字化转型”服务峰会隆重召开,华为重磅推送行业云使能服务。面向政务、金融、公共安全等行业客户的云化转型需求,华为利用云计算、大数据和SDN等新技术,携手生态伙伴打造合作共赢、高效开放的行业云服务生态,为客户提供全服务生命周期的行业云使能服务,加速行业数字化转型。
华为发布行业云使能服务
云化转型是必由之路,但问题多多
进入21世纪第二个10年,行业数字化进入了落地阶段。作为数字化转型的推动者—云计算—也越来越被认可和接受。根据美国国家标准技术研究院(NIST)的定义,云计算有5个本质特征:按需自我服务、广泛的网络访问、资源池、快速的弹性能力和可度量的服务。基于这些特征,云计算可以为企业创造诸如节省成本、缩短产品上市时间和减少硬件规模等价值。
尽管如此,客户业务上云并不能一蹴而就。各种调研机构也总结了各种类型的上云障碍。比如CSOonline.com的报告就显示企业上云的四大障碍:合规和安全、运维的成本和复杂度、与现有IT基础架构的兼容性、不符合业务目标而产生的额外成本。此外,云的落地实施和迁移也对上云能否成功起到至关重要的作用。结合云化转型的需求简单来讲就是“建好云”,“用好云”和“管好云”。
以国内某省政务IT系统云化转型为例,它所面临着重复建设成本高、资源利用率低、资源分散、管理困难、设备老化严重和故障频发等问题。另外,如何打通原有政务资源壁垒,实现数据融合,乃至数据共享?如何实现数据价值,带动业务创新?各行各业看到云的诸多好处而决定做云化转型,但在此过程中,不可避免的遇到了上述问题与挑战。
云化转型应从“建、用、管”入手
“建好云”,要根据业务需求通盘考虑,比如上云的战略,应用的云化,基础设施的云化和后续云服务管理等都要做提前规划;同时,应用上云要有一定的演进路径或者提前的评估规划,实现上云的价值最大化和减少上云的风险。IT是要为业务服务的,云更加要贴合这个目标;根据业务目标制定云的规划设计,最终呈现业务需要的云服务种类,实现云对业务支撑的效率并且降低成本。由于云的集中特性,安全和合规是建云时要考虑的重中之重;从广义的安全来讲,云的灾备也是必须考虑的一环。
“用好云”,则要考虑使云价值最大化。根据一定的评判方法制定上云路线图,并结合云迁移实现应用和业务上云,降低上云风险的同时实现云价值最大化。客户的数据安全至关重要,同时各行各业的合规要求层出不穷,云安全面临重大的挑战。
“管好云”,则面临着新的挑战如底层IT设施的传统管理理念和云资源的灵活管理理念的冲突,也就是如今业界提出的“双态”运维。这要求运维人员的技术水平和管理理念同时得到提升。而安全是一个持续的概念,要在运维中得到充分的贯彻。
华为行业云使能服务,加速行业数字化转型
华为行业云使能服务,从 “建、用、管”三个阶段出发,应对行业客户的云化转型挑战。华为EBG企业技术服务部云使能服务部部长周义林谈到:“华为行业云使能服务,紧贴客户云转型不同阶段需求,覆盖全服务生命周期:云咨询规划、云化评估、云规划设计与实施、云迁移、云安全、云灾备、云运维、大数据规划设计、大数据开发支持和大数据管理。为了帮助客户成功实施落地方案,华为联合业界2200+生态合作伙伴,开发了集50+专业服务工具平台,帮助客户云化转型,目前工具平台已经能够兼容多达260种硬件设施和400种软件型号。”
华为EBG企业技术服务部云使能服务部部长周义林
解读华为行业云使能服务
上文提到的某省政务IT系统,在华为云使能服务的帮助下成功实现云化转型。它实现了多数据中心统一管理、双活云数据中心架构、云平台全方位安全保护、政府各委办局大数据资源的融会贯通与创新利用。目前服务模式按实际业务需求付费,降低冗余建设开销,成本节省约30%;IT系统形成统一资源池,资源的利用率提升到60%;运维自动化程度提升至80% ;政府部门聚焦自身业务,服务社会的水平和能力都有很大的提高,提升政务服务满意度50%。
“云的中心从基础设施向行业应用转移,企业要实现技术到业务的全面数字化,端到端的行业云使能服务是关键。”周义林补充到。数字化转型可以帮助客户适应快速发展的市场并挖掘更多商机,华为全服务生命周期云使能服务必能加速云转型成功!
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。