放弃人类数据,超级智能三年内到来|AlphaGo主程序员David Silver
2026年10月13日,Sequoia Capital播客节目Training Data发布了一期等了一百多期的对话。主持人Sonya Huang与Ineffable Intelligence的两位联合创始人David ...
2026年10月13日,Sequoia Capital播客节目Training Data发布了一期等了一百多期的对话。主持人Sonya Huang与Ineffable Intelligence的两位联合创始人David ...
近期,长飞先进面向车规主驱发布了高性能SiC MOSFET系列芯片和DeepXE(TM)嵌入式PCB功率模块,面向AI数据中心发布了PG4E单管系列和EZ2C/3C模块家族,并推出了高性能沟槽技术平台。
Meta将于10月30日起实施的新商业条款,允许其使用自动爬虫工具抓取与商业账号"关联"的外部网站内容,用于AI模型训练。该政策适用于Facebook、Instagram等平台的商业账号,可能使Meta绕过付费授权协议,...
防伪初创公司Veritas发布第二代芯片,支持金属表面及玻璃材质扫描,可应用于珠宝、奖杯和香水瓶等产品。该公司已完成175万美元预种子轮融资,并与女子田径赛事ATHLOS达成合作。
Cloudflare发布Clef、AWS推出Strands Decider 2B、OpenAI上线Decisions API,三家厂商在一周内相继推出专用AI决策模型,将代理工作流中的决策环节独立成专属层以降低推理成本,...
波兰国家核电公司PEJ委托西屋电气,启动卢比亚托沃核电站AP1000机组长周期关键部件采购,涵盖反应堆安全壳等六项核岛核心组件,首台机组计划于2036年投入运行。
美国核管理委员会(NRC)已更新西屋AP1000反应堆设计认证,纳入沃格特尔3、4号机组建设运营经验,涵盖近200项许可修订,旨在降低未来项目的许可成本并提升审批效率,认证有效期延至2066年。
美国马萨诸塞州两处废弃蔓越莓沼泽地通过"农光互补"模式重新投入生产,太阳能板架设于地面10英尺高处,配备电池储能,太阳能土地租赁收入使长期闲置的农场恢复耕作成为可能。
SpaceX通过收购Grain Management的800 MHz低频段频谱,获得覆盖全美的14 MHz配对地面频道,将从卫星宽带提供商转型为全国移动运营商,直接与AT&T、Verizon和T-Mobile竞争,同时推...
演员Mark Wahlberg在TechCrunch Disrupt上表示,AI应用于电影制作需以正确方式推进,可用于增强场景效果,但不应取代真实演员与叙事核心。他透露将在Pete Rose传记片中尝试AI辅助制作,并表...
SPIFFE通过加密凭证验证AI智能体身份,但身份认证与权限管控是两回事。专家指出,企业还需在SPIFFE之上叠加授权层,结合RBAC、API网关策略执行、持续监控及应急终止机制,才能有效约束智能体行为,防止误操作或被提...
Workday在Rising大会上推出以Sana为基础的全新默认主界面Workday Home,整合任务、决策与代理活动,同时发布覆盖招聘、薪酬、会计及合规的四款自主AI代理,相关功能将于2027年初陆续向普通用户开放。
Waymo宣布将多伦多作为其在加拿大的首个城市,车辆将于近日开始在当地道路进行手动驾驶建图,计划2028年正式搭载乘客。但安大略省现行自动驾驶测试法规将于2027年10月失效,商业运营框架尚未建立。
Replit联合创始人兼CEO Amjad Masad在TechCrunch Disrupt上表示,AI智能体正承担公司大量基础性工作,人类将更多专注于判断与创意。他以Replit内部支持流程为例,说明人机协作的具体模式...
D-RAC是一套让AI读懂PDF等企业文档的分块方案,先统一转成PDF渲染图片,再用一次多模态大模型转成检索友好的Markdown,最后靠轻量AI规划分块边界,成本降低超77%,检索效果媲美甚至超越全文重写式分块。
本文解读Deep Persona框架,一种借鉴心理学人格结构、通过三层设计和ADOS启发式评估体系,让AI角色扮演摆脱表面化、避免长对话中人设崩坏的心理学化架构方案,并附真实案例验证。
论文提出信息效率比IER,从信息几何角度刻画在线策略蒸馏中token梯度估计的可靠性,结合已有有用性打分后,仅用0.1%至1%的token即可匹配甚至超越全量蒸馏效果,覆盖数学和医疗推理等多种任务场景。
CARE让机器人从执行失败中自主学习纠错,通过统计真实失败分布合成纠正数据,结合三维几何监测实时判断调整或重做,在仿真与真实场景中大幅提升双臂机器人任务成功率。
这篇论文指出AI智能体外壳的自我进化容易过拟合训练题库,提出RRSI方法通过约束改动提议和筛选标准,让进化出的能力真正迁移到新任务,同时降低推理成本。
本文解读VideoGen-Agent:一个通过多任务强化学习训练的多模态智能体,能协调搜索、模拟、检测等工具指导视频生成,在VABench基准上比底层模型提升19.1分,且能借助更强生成工具进一步提升表现。