Snyk收购Invariant Labs以扩展AI智能体安全能力

网络安全公司Snyk今天宣布以未披露的价格收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs AG。

Invariant Labs于2024年从苏黎世联邦理工学院分拆成立，专门构建工具和框架来帮助开发者构建安全、稳健和可靠的AI智能体。该公司也是开发针对新兴AI威胁（如工具中毒和模型上下文协议漏洞）防护措施的早期先驱，致力于上下文化AI安全。

Invariant Labs提供一套旨在帮助开发者观察、审计和保护AI智能体及应用程序的工具。该公司的主要产品Explorer是一个运行时可观测性仪表板，让团队能够实时检查大型语言模型和智能体系统的行为，捕获工具使用情况、决策过程和上下文信息。

另一个名为Gateway的工具与Explorer相辅相成，它是一个轻量级代理，可以路由应用程序编程接口流量并执行安全策略，无需更改代码，从而实现快速部署和监控。

该公司还提供Guardrails，这是一个策略引擎，允许开发者定义和执行围绕AI行为的上下文规则，如限制数据流、限制工具访问或标记异常决策。另一个关键产品MCP-Scan专门针对MCP漏洞，通过检测工具中毒和"MCP欺诈"等威胁来保护AI智能体在工具调用或提示链接过程中免受损害。

"我们花费多年时间研究和构建确保AI原生未来安全所需的框架，"Invariant联合创始人兼首席执行官Marc Fisher表示。"我们将智能体系统理解为一种新型软件，需要新颖和创新的方法来提供强有力的安全保障。"

此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生和智能体应用程序的使命，包括大型语言模型集成和驱动现代软件开发的自主智能体。虽然这不仅仅是人才收购，Snyk还将受益于Invariant Labs的研究团队，该公司表示这些研究人员在智能体攻击向量、MCP工具和实时检测技术方面拥有行业首创的情报记录，Snyk称这些技术正在塑造整个行业的安全标准。

"通过Invariant Labs，我们正在加速识别、压力测试和中和下一代AI威胁的能力，防止它们进入生产环境，"Snyk首席创新官Manoj Nair表示。"这项投资深化了我们在AI安全创新方面的领导地位，植根于原创研究、技术严谨性和开发者信任。"

去年，Nair与theCUBE联合主持人兼theCUBE Research首席分析师Dave Vellante就云计算如何影响安全进行了交流。