当戴尔把“Project”(项目)这个词放在新计划的前面时,就相当于发出了一个信号,预示着明年将会有新产品或者新平台出现。
在笔者看来,算力时代已经到来,而浪潮信息G7的亮点也非常明显,比如全面支持多元算力、场景化的产品家族,以及智能化的管理,服务器操作系统KOS的全面兼容和支持,All in液冷。
从运营数据中心的公司类型,到数据中心所在的位置,再到数据中心行业的可持续性,及其他方面,数据中心神话比比皆是。所幸的是,只要你跳出这些笼统,思考现代数据中心的细节和细微差别,就很容易消除这些神话了。
展望未来,客户拥抱液冷到采购液冷存在一个时间差,2023年行业客户的液冷规模会比2022年有数倍的增长。我们用开源的方式将液冷市场做大,然后用新技术、新方式、新方案建立自身的护城河。
在未来三到五年内,大家就会看到我们目前所做的一切初步转化为成果。而可能在此之前,晶圆代工厂的业务调整就已经能反映出RISC-V的进步速度。
从云端到边缘完善的系统组合,支持NVIDIA HGX H100系统、L40和L4 GPU及OVX 3.0系统。
服务器的重要性无需置疑,今天,服务器也在不断进化,面向AI、面向多云、面向未来,下一代服务器应该是什么样子?
基于Arm的处理器提供真正的价值。这篇文章集中讨论了Arm对超大规模公司的吸引力,大体上忽略了向IT终端客户提供的引人注目的价值。AWS的Graviton、安培计算的Altra、甚至Nvidia的Grace为云原生工作负载提供了一个几乎理想的环境。
随着数据中心市场需求的持续增长,以及同期消费级设备受宏观经济低迷的拖累,今年服务器内存产品在DRAM总销售容量方面有望超越移动设备内存。
总体来说,ChatGPT的快速渗透、落地应用,也将大幅提振算力需求,这将刺激整个算力产业链,包括数据中心、AI芯片、服务器等将迎来重要的发展机遇。
物换星移,液冷会像风冷一样,随着产业链的成熟和分工,让《流浪地球2》中的场景变为现实,那时我们的数字生活会更加丰富,我们的地球也会更加绿色。
我们对有关于苹果公司的数据中心和服务器的报道整理成一系列常见问题解答,在这里可以了解到有关于苹果数据中心你想知道的一切。
很多用例受内存带宽束缚久矣,相信不少朋友都被这方面问题引发的应用程序性能低下搞得头痛欲裂。解决之道也分为两条:用户端可以认真挑选芯片,保证在CPU核心与内存带宽的比例之间求取平衡;供应端则由芯片制造商和系统集成商提供针对性改进。
想象一下,如果英特尔的服务器收入份额在40%到50%,AMD大约是40%,Arm在10%到20%。你不需要耗费多少脑力或者运用多少GPU就能想象得到,不是吗?