NVIDIA网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春告诉记者,随着AI业务越来越多,云计算提供商对于网络扩展性的要求越来越高,需要通过网络计算功能和CPU、GPU等结合,更好地处理数据,而DPU成为以数据为中心计算架构的核心。
NVIDIA CEO黄仁勋和Arm CEO Simon Segars参加在线访谈,分享他们对正在以前所未见速度发展的科技行业的前景和NVIDIA收购Arm如何给整个市场带来更多竞争和机遇的看法。
这种新型工业级模组扩展了Jetson AGX Xavier系统级模组的功能,使开发者能够构建先进、支持AI的坚固耐用型系统。Jetson AGX Xavier工业级模组专为严苛环境中的智能视频分析、光学检测、机器人技术、计算机视觉、自主运行和AI而打造。
Nvidia正在不断扩大Nvidia认证系统的数量,提供给那些在自己数据中心或者在Nvidia云上大规模运行AI工作负载的企业。
NVIDIA通过Omniverse,将虚拟世界带入了更广泛的实际生产中,进一步解放了生产力,让元宇宙概念有了真正意义上一定程度的落地,并且现实了多个领域的降本增效。
Nvidia在数据中心市场大获全胜的大门是敞开的,即使没有Arm,我们认为Nvidia也要比其他公司更有能力满足企业级技术的未来需求。
近日,在2021年台北电脑展COMPUTEX上,NVIDIA发布多款游戏和企业级创新产品,借助创新技术推动行业变革。
NVIDIA的Jeff Fisher和Manuvir Das在Computex 2021上发表的线上主题演讲中带来多项发布,内容涉及游戏、企业级AI以及支撑这两个领域的技术进步。
华硕、戴尔科技、技嘉、云达科技和超微发布采用BlueField DPU和NVIDIA DOCA的系统,为数据中心提供领先的软件定义网络、存储和安全功能。
NVIDIA和NetApp提供托管型NVIDIA DGX SuperPOD和NetApp数据管理平台的订阅服务;面向公有云基础设施的各类集成即将推出。
NVIDIA认证系统计划进一步扩展,现已包含50多种面向企业数据中心的NVIDIA认证系统。涵盖了华硕、戴尔科技、技嘉科技、慧与、联想集团、云达科技、超微及其他公司的主力x86服务器。
此次Perlmutter正式上线启动,代表了融合AI和高性能计算的超级计算机正在成为趋势。而NVIDIA GPU以及网络技术等产品组合从某种程度上推动了这种趋势,其必将带来超级计算机的变革与创新。
4月30日,所有参赛队伍提交代码托管平台链接和项目报告书,并通过在线的方式向导师演示阿里云平台的数据测试结果。
为响应这一需求,NVIDIA认证系统计划在领先供应商的系统中将NVIDIA GPU与NVIDIA网络相结合。这些系统符合NVIDIA设计最佳实践,且在性能、可管理性、可扩展性和安全性等方面的配置均通过了一系列认证测试。
在今年的GTC大会上,NVIDIA宣布推出新版CloudXR,增加了对iOS系统支持。我们还和领先的云服务供应商一起宣布,将在云端提供高质量的XR串流功能,并且我们还发布了新版可变速率超级采样(Variable Rate Supersampling),以提高可视化性能。
基于NVIDIA Ampere架构的A10和A16可提供更强大的功率、显存和用户密度,大幅增强从图形、AI到VDI等任何工作流程。当与NVIDIA vGPU软件组合时,这两款新的 GPU将大幅提升用户体验、性能和灵活性。
近日,NVIDIA 发布了 NVIDIA DOCA SDK,这是一种集数据中心功能于芯片的架构,可助力开发者轻松地对 BlueField DPU 进行编程。
在本系列上一篇文章中,我们带领大家掌握了颜色空间动态调节技巧。在本篇文章中,我们将带领大家了解 OpenCV。