在SIGGRAPH 2021上,NVIDIA发布了用于路径追踪的实时神经辐射缓存、神经场景图渲染、无偏移光线行进透射率估算器等论文,突显了NVIDIA RTX GPU如何继续推进逼真实时图形学的前沿。除了介绍这些创新技术研究外,NVIDIA还公布了诸多软硬件产品服务更新。
在今年夏天举行的一系列图形学大会上,NVIDIA研究团队分享了实时路径追踪和内容创建方面的开创性工作,其中的大部分工作都是基于最先进的AI技术。这些项目使用推动实时渲染技术发展的新工具解决图形学领域最棘手的问题。
作为最小巧、最节能的GPU,全新NVIDIA RTX A2000适用于各种标准和小型工作站,使用户更容易从任何地方访问RTX技术。
NVIDIA于今日宣布,全球首个为元宇宙建立提供基础的模拟和协作平台——NVIDIA Omniverse将通过与Blender和Adobe集成来实现大规模扩展,并将向数百万新用户开放。
面对数据洪流,企业在数据处理方面的需求激增,而这离不开坚实的数据处理基础设施的支撑。传统的CPU架构在数据处理方面面临瓶颈,而GPU提供了解决路径。NVIDIA与Cloudera的联合创新让企业在应对数据挑战方面更加从容。
近日,NVIDIA于今日发布公司第八代AI软件TensorRT 8。该软件将语言查询推理时间缩短了一半,使开发者能够从云端到边缘构建全球最佳性能的搜索引擎、广告推荐和聊天机器人。
面对各种新型威胁,为提前做好防御,全球网络安全领导者Palo Alto Networks开发了首款通过NVIDIA BlueField DPU(数据处理器)加速的虚拟NGFW( Next-Generation FirewWall - 新一代防火墙)。
Nvidia本周二宣布在英国上线Cambridge-1超级计算机,该系统预计耗资1亿美元,用于支持生命科学方面的研究。
NVIDIA于今日正式发布Cambridge-1这一英国最强大的超级计算机。Cambridge-1将助力顶尖科学家和医疗领域的专家借助AI和模拟的强大技术组合,加速数字生物学革命,并为英国全球领先的生命科学产业提供有力支持。
根据MLPerf公布的最新一期榜单 ,NVIDIA DGX和戴尔、富士通、技嘉、浪潮、联想、宁畅和超微等公司所提供的各种搭载NVIDIA技术的系统取得了出色成绩,实现了全球最快的AI模型训练速度。
Omniverse平台的开放性提供了更多的可能性,我们的物理世界在数字化,而这与创意的数字世界可以碰撞出火花,两者之间互相发生作用,数字孪生下元宇宙(Metaverse)的想象空间巨大。
如今AI无处不在,NVIDIA致力于实现AI民主化。近日,在MWC 2021和ISC 2021的举行期间,NVIDIA公布面向5G和超算的新方案——AI-on-5G和NVIDIA HGX AI超级计算平台,帮助各行各业能够加速AI落地。
从工厂和农场到炼油厂和建筑工地,全球范围内不乏炎热、卫生条件差、嘈杂、存在潜在危险的地点,但这些地点对维持工业运转至关重要。
全新Isaac模拟引擎不但能够创造更逼真的环境,而且还能简化合成数据生成和域随机化,从而建立真值数据集来训练用于物流、仓库、未来工厂等的各种机器人。
Nvidia正在加紧为网络边缘的5G应用提供动力,在Nvidia Aerial A100 AI-on-5G平台上增加对Arm CPU的支持。
为了让你在每次视频通话中都能完美展现自己,在本周举行的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上,由NVIDIA研究人员Ting-Chun Wang、Arun Mallya和Ming-Yu Liu共同撰写发表的Vid2Vid Cameo论文提供了一个全新的解决方案。
近日,在本周举行的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上,NVIDIA发布全新预训练模型并宣布迁移学习工具包(TLT)3.0全面公开可用。
在本周的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上,汽车制造商特斯拉的AI高级总监Andrej Karpathy公布了公司内部用于训练Autopilot与自动驾驶深度神经网络的超级计算机。
近日,NVIDIA发布通过混合云供应商提供的NVIDIA AI LaunchPad,企业能够通过该计划可即时访问由NVIDIA提供的解决方案,加速AI落地。