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AMD当前已成无可争议的数据中心GPU性能王者
AMD在圣何塞召开的Advancing AI大会上公布了MI300产品家族，基本与英伟达、英特尔和其他AI加速器厂商的节奏保持一致。
为提升GPU性能，英伟达选择对HOPPER HBM内存扩容
一个月前，在英伟达通过财务会议放出的技术路线图中，可以看到GH200 GPU和H200 GPU加速器将作为“Blackwell”GB100 GPU和B100 GPU之前的过渡产品，而Blackwell家族计划在明年年内推出。
支持DirectX Imagination IMG DXD高性能GPU问世
近日，Imagination Technologies推出IMG DXD，这是支持DirectX的高性能GPU IP新产品线的首款产品。
销售火爆令英伟达大赚特赚，季度GPU出货量已达“900吨”
Omdia发布统计，认为在一定时期之内，服务器市场将继续以GPU为最主要的核心组件。这家市场研究机构估计，单英伟达H100 GPU这一款产品在今年第二季度的出货量就超过了900吨。
Nvidia联手初创公司Xanadu使用GPU为量子计算模拟提供动力
Nvidia公司正在和位于多伦多的初创公司Xanadu Quantum Technologies展开合作，首次实现在超级计算机上运行量子计算模拟。
Nvidia发布TensorRT-LLM开源软件 提升高端GPU芯片上的AI模型性能
Nvidia近日宣布推出一款名为TensorRT-LLM的新开源软件套件，扩展了Nvidia GPU上大型语言模型优化的功能，并突破了部署之后人工智能推理性能的极限。
全球系统构建商近期将提供搭载 NVIDIA L40S GPU 的 OVX 系统
NVIDIA L40S GPU 结合 NVIDIA Omniverse 平台，将加速计算密集型的复杂应用，推动生成式 AI 发展并开启更多可能性。
Nvidia全面推出DGX Cloud平台 可即时访问生成式AI基础设施
Nvidia今天宣布广泛推出下一代DGX超级计算平台Nvidia DGX Cloud，使企业能够访问Oracle Cloud Infrastructure及其云服务上的数千个GPU。
有意见 | CPU、GPU和服务器都要增强自主创新啦！
工信部信息通信发展司司长谢存表示，将增强自主创新能力，加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发，加速新技术、新产品落地应用
【百万倍加速】加速计算重新定义药物研发
我们将通过《NVIDIA 加速计算，百万倍加速行业应用》系列文章，为您详解 NVIDIA 如何通过数据中心规模的全栈加速计算，助力多个行业实现百万倍计算性能飞跃，高效解决人类挑战。
英伟达首席技术官Michael Kagan专访
英伟达正积极拥抱一种新的计算范式，利用大规模并行计算机系统为新一代应用程序提供服务。而这场变化的开端，主要始于以色列。
智慧渲染，通用为“先” 象帝先推动 “通用、好用、高性能、自主可控” GPU解决方案
针对不同应用场景，象帝先GPU发挥通用赋能优势，与各种系统配合的成熟度较高，从而提升企业用户的生产效率。
AMD这一把算是把AI玩明白了
自2017年AMD回归数据中心处理器，到去年已经提供了第四代AMD EPYC（霄龙）处理器，帮助云、企业和高性能计算等关键应用负载。今年，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）也没有让我们失望，抢先带来了包括CPU和GPU在内的一系列更新。
英特尔宣布放弃CPU-GPU引擎，转而将NNP引入GPU
最近于汉堡举行的ISC23超级计算大会上，英特尔再次阐明了对于Falcon Shores的规划，确认该设备就是纯GPU计算引擎，而且目前发布混合XPU的时机还不成熟。
英特尔称AI已主导CPU、GPU乃至云设施，因此Meteor Lakes将全系配备VPU
Movidius技术已在第13代酷睿芯片中有所应用，并将成为下一代消费级芯片的主流配置。
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