作为人工智能的国家队承建国家级面向深度学习应用的开源平台,对曙光AI而言将是又一契机。曙光将加快探索出一条独特的产学研一体化发展道路,为建立更完善的产业生态不断努力,更好为产业和经济发展赋能。
近年来,众多企业都已经看到了AI未来的前景,纷纷想踏入这片沃土,孕育新的商机。AI是新的且是"计算密集型"的领域,在应用开发前,首先要做的是要拥有一套高效运转的AI架构。
近年来,以深度学习为代表的人工智能产业热潮开始席卷全球。为了紧跟行业发展趋势、推动人工智能科研与技术创新,中国石油大学(华东)启动了深度学习平台的建设……
谷歌和同属Alphabet集团专注于健康的Verily Life Sciences共同进行的一项研究表明,深度学习算法可以通过分析个体的视网膜照片准确预测心脏病。
根据Gartner的调查结果,有意义的人工智能(AI)部署才刚刚开始。Gartner的“2018年CIO议程调查”显示,4%的CIO实施了人工智能,另有46%的人制定了相关计划。
这也成为Nvidia第四财季实现增长的主要动力。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的芯片制造商Nvidia今天表示,该季度公司的净利润同比上涨71%,达到11亿美元,合每股1.78美元,涨幅达80%。收入增长了34%,达到29.1亿美元。
IBM自早期就一直积极拥抱AI技术,并成为全球AI发展的倡导者和引领者,IBM的技术服务支持部则是IBM最早利用AI技术的部门之一。
企业级云服务商青云QingCloud日前正式发布Deep Learning on QingCloud深度学习平台,覆盖主流的深度学习框架,集成丰富的数据科学工具包,通过QingCloud AppCenter实现一键部署交付。
根据DesignCon大会上的一项小组讨论,各供应商与研究人员正在将机器学习应用于棘手的芯片设计难题,并已经取得重大进展。在EDA当中使用人工智能已经成为一项热门议题,并有多篇论文以此为核心展开探讨。
近日,TalkingData产业基金宣布投资科技媒体机器之心,并将发挥双方优势在数据科学领域进行更多合作。此次投资是TalkingData在人工智能(AI)领域深度布局的重要举措之一。
从Facebook的“AI能够发明自己的语言”误报到微软公司令人诧异的种族主义聊天机器人,在过去的几年时间里,我们目睹了几起表现糟糕的AI使用案例。尽管了解AI行为的初衷并非一桩易事,但谷歌的DeepMind认为其已经为这一难题提供了解决方案,那就是心理学。
深度学习已经彻底改变了我们对现代生活中大量数据的处理方式。然而,新闻媒体对于AI的报道往往集中在人工智能的商业应用以及如何重塑企业业务层面。
说到人工智能(AI)领域,就不得不提起“人机大战”中的“阿尔法狗”( AlphaGo )这个嚣张的名字,自2016年3月初出茅庐,一路刷新纪录震惊世人,以99.8%的胜率,先后战胜世界各国顶尖围棋高手,轰动一时,人们将这一成绩视为人工智能的巅峰之作。
为训练深度神经网络量身定制的第一批商用芯片将于今年上市。由于训练新的神经网络模型可能需要几周或几个月的时间,因此这些芯片可能是迄今为止制造出的最大、也是最昂贵的商用芯片。
从AlphaGo到索菲亚,2017年新闻频出的人工智能(AI)随着众多垂直领域企业深入布局,逐渐落入产业级和消费级应用产品,牵动全行业关注。
纵观整个2017年的服务器市场,可以用“变革”和“创新”来概括。变革是在新的驱动下因素发生的,而创新是变革的产物。所谓继往开来,2018年的服务器市场也将伴随这种发展态势而继续向前发展。
IBM和Salesforce.com正在通过将IBM的云和Watson服务与Salesforce的Quip和Service Cloud Einstein产品集成,来扩大双方在人工智能方面的合作伙伴关系。
Google正式发布了这一蓝图的下个篇章——Cloud AutoML Vision,让任何人都可以通过上传一组示例并单击几个按钮来构建自己的深度学习计算机视觉模型。在一个点击式深度学习的世界中,AI的未来可能会是什么样的?
特斯拉作为一个对开发和销售自动驾驶汽车有着浓厚兴趣的技术先驱,如今特斯拉对人工智能充满浓厚的兴趣是有道理的。正是在本月,特斯拉的亿万富翁创始人兼首席执行官Elon Musk公开宣布公司正在致力于开发自己的AI硬件。
如今的年轻时尚购物者比以往更要求个性化。根据IBM的一项研究,52%的Z世代女性希望看到能让他们为自己定制产品的工具。