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Meta首席AI科学家扬·勒昆：人类水平的智能是一个逐步进化的过程，不会是一夜之间的突破
勒昆提出了一个名为“目标驱动AI”的架构，这种架构通过优化过程来模拟人类理解和与世界互动的方式，从而克服现有AI系统的局限性。这一架构的核心理念是将目标和优化结合起来，让AI系统能够主动寻找最佳的动作序列以实现特定目标，从而模拟人类的认知过程，尤其是在规划和推理方面的能力。
万字指南 | 当SaaS出海“回到”美国，那些共识与非共识背后的观察与思考
以美国为主的北美市场通常是软件及科技创业者迈向全球的第一步，这里不仅诞生了许多具备产品创新和技术特色的 SaaS 及软件公司，而且在生成式 AI 从硅谷席卷全球的这两年，软件产业也最先被“渗透”，甚至最近有人大呼：“AI 已来，SaaS 将死？”
AI时代的中兴思考：求真务实，从情绪价值向实效提升
“回看人工智能70年的发展历程，曾经历两次寒冬和两次春天，如今正迎来第三次春天。这一次春天的来临，我们需要更加务实、冷静地看待这项技术，帮助它健康发展。”
施耐德电气：用喜新不厌旧的精神塑造“未来工业”
“绿·智创新，共塑未来工业影响力”，聚焦绿色化、智能化的工业新未来，施耐德电气带着对于工业市场的最新理解又来到了工博会。
智能时代来临：从技术到人才，企业需要哪些新方法论？
如今，以AI、大数据为代表的数字技术正悄然重塑各个行业，改变着企业的运作方式。能否在这场技术变革中掌握先机，决定了企业未来的命运——成为行业领导者，或是被淘汰。
SUSE中国3.0：借天时地利人和，驱动数字创新
2023年SUSE在中国步入3.0时代，可谓具备了天时地利人和，SUSE正以客户为中心的服务型生态体系、贴近各行各业客户需求的服务、本土化专业支持驱动中国企业数字创新。
青云成为智算基石，AI全场景落地进入快车道
目前AI的发展还处于早期阶段，青云坚信算力不仅是无限的，也是跨领域的。青云将持续与合作伙伴形成合力，为人工智能发展添砖加瓦。
AMD这场AI浓度爆表的发布：各“U”上阵、性能硬核对标，但掌舵10年的苏妈说：“一切刚开始”
在当下的AI竞争格局下，没什么能比一场AI浓度爆表的大会，更能快速彰显自身实力了，AMD的这场「Advancing AI大会」，就是印证。
戴尔发布基于AMD的AI服务器 加强Hugging Face合作关系
戴尔今天推出了五款新的PowerEdge服务器，采用了AMD第五代EPYC处理器，主要针对AI开发和部署模型。
盘点2024年生成式AI带来的五大新型安全威胁
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显，“你可以假设复杂性和准确性都有所提高，以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化，”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。
2024年AMD CPU和GPU技术进展
第二代XDNA NPU架构：XDNA NPU 2引入了全新的Block FP16 （BF16）浮点精度，其AI引擎性能是第二代 AMD 锐龙 AI 的三倍，是目前唯一可提供 50 TOPS 的AI 处理性能的产品。
史上最大争议！大模型之父Geoff Hinton，获诺贝尔物理奖
瑞典皇家科学院宣布2024年物理奖颁给了，两位AI先驱Geoff Hinton和John Hopfield。两位提出的Hopfield网络、玻尔兹曼机器、神经网络、深度学习、反向传播算法、模仿人类大脑等技术概念。
CIO应该利用数据分析创造更美好的未来
技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式，这就是为什么整体数据和分析（D&A）市场预计将以惊人的速度增长。
内乱后的OpenAI，开发者大会带来惊喜了吗？
OpenAI 在开发者大会上正式推出实时 API 的公测版，允许所有付费开发者在他们的应用程序中构建低延迟、多模态的体验。
2024中国AI Agent研究综述
AI Agent（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
AI加速服务器推动数据中心支出增长
Dell’Oro Group的一份新报告显示，在对AI-ready硬件需求的推动下，数据中心在2024年第二季度的资本支出增长了接近50%。
尽管带宽需求激增，但以太网支出仍然遭遇衰退
自2022年底生成式AI革命爆发以来，服务器支出也存在类似的态势。一旦企业发现自己必须投资购置或者租用搭载GPU加速器的设备，往往会选择扩展现有服务器机群，被用于投资新设备的支出则自然随之下降。英特尔正在加大对其“Sapphire Rapids”至强SP的投入，AMD在其“Genoa”Epyc 9004处理器上也采取了同样的做法。
CIO需权衡AI改善数据管理发挥的作用
从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
微软数据安全总经理：AI数据安全、风险管理领域存在“巨大”的合作伙伴机会
微软数据安全、隐私和合规总经理Herain Oberoi称，围绕AI和安全开展的工作“对于合作伙伴来说是一个巨大的机会”——尤其是在帮助客户了解AI风险、构建解决这些风险的应用、以及围绕新攻击面构建仪表板和报告等领域。
IBM现身SaaStr 2024大会的五大AI要点
行业观察家和媒体仍把AI视为一项未来技术，但现实是AI已经到来，并且正在创造新的体验。在SaaStr，我遇到了两位IBM合作伙伴，他们都在watsonx上构建了解决方案。
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