安全领导者应当在威胁行为者之前,率先使用进攻性AI网络工具对自身系统展开测试,充分利用防御方的固有优势,抢占先机,提升抵御网络攻击的能力。
这是谷歌旗下Wiz联合创始人Yinon Costica的观点。他在拉斯维加斯举办的Google Cloud Next大会上发表演讲,指出防御者可以借助AI利用一种乍看并不明显的优势——即"上下文信息"——来对抗攻击者。
"同一个AI模型,基于我们输入的不同上下文信息,显然可以产生截然不同的结果,"Costica表示,"攻击者对我们系统的了解通常远不如我们自己,而作为防御者,我们掌握大量关于自身环境的上下文信息,完全可以提供给模型使用。"
"如果防御者能够抢占先机,利用我们所掌握的上下文信息,主动用AI对自身系统发起测试,我们其实是有机会赢得这场博弈的……但我们必须快速行动,"他说。
"我们需要尽可能地将AI用于自我检测,无论是扫描攻击面、扫描代码,还是扫描其他任何内容,目的是抢在坏人之前第一个看到结果,而不是坐等他们先我们一步发现漏洞。"
随着速度在网络安全领域变得愈发关键,Costica承认这对防御者而言是一大挑战,但同时指出,相关工具正在迅速普及。为此,Wiz在Google Cloud Next大会上发布了三款全新AI智能体——红色、绿色和蓝色,分别以其所辅助的人类网络安全团队类型命名。
"智能体让我们能够真正迈向安全工作加速与自动化的下一个阶段,"Costica说道。
红色智能体专为协助红队渗透测试工作而设计,能够深入探查用户的IT资产,识别潜在的安全暴露点,例如应用程序接口(API)、已停止支持的边缘网络设备或运营技术(OT)资产,并对其执行渗透测试。绿色智能体则接力跟进,自动化完成分类处理流程——这一环节往往耗费人工团队大量时间。最后,蓝色智能体扮演侦探角色,承担调查取证工作,而这同样是人工团队耗时较长的一项任务。
"这三个智能体共同构成了一个自主、自动化的安全层。它并非颠覆性的革命,因为其运作方式与安全团队多年来的工作模式高度契合,但现在它能够帮助每个团队实现工作流程的自动化,"Costica说。
"在安全团队眼中,这就像是活在未来——因为这意味着从发现风险的那一刻起,他们就可以自动化地完成从定位负责人、交付代码修复方案,到完成部署并重新上线生产环境的全流程。"
距谷歌以320亿美元完成对Wiz的收购——这也是谷歌迄今规模最大的一笔并购交易——刚刚过去一个多月,两家公司再次重申将共同打造统一安全平台的承诺,同时保留Wiz的独立品牌。该平台旨在提升客户检测、预防和响应威胁的速度,尤其是应对利用AI制造的新兴威胁。
双方还表示,两者的合力将加速多云安全的落地采用,并进一步增强业界围绕云计算和AI进行创新的信心。Wiz的产品也将继续在其他平台上提供,包括亚马逊云服务(AWS)、微软Azure和甲骨文云。此外,Wiz还宣布支持Databricks以及AWS Agentcore、微软Azure Copilot Studio、Salesforce Agentforce等智能体开发平台,以及谷歌自家的Gemini企业智能体平台,同时持续扩展与云端外围安全生态系统的集成,涵盖Google Cloud Apigee、Cloudflare AI Security for Apps以及Vercel平台。
在技术层面,Wiz还对Wiz Defend安全检测与谷歌安全运营及Mandiant威胁防御之间的集成方式进行了更新,旨在降低人工分析师的工作负担。
与此同时,Wiz发布了一系列新能力,专注于保障AI原生部署周期的安全,包括:对"氛围编程"(vibe coding)生成的应用进行安全扫描;AI生成代码的扫描与漏洞修复;基于智能体的自动化修复工作流;以及AI物料清单(AI-BOM),用于全面管控影子AI在编程场景中的使用风险。
Q&A
Q1:Wiz发布的三款AI智能体分别有什么功能?
A:Wiz在Google Cloud Next大会上推出了红、绿、蓝三款AI智能体。红色智能体负责渗透测试,深入探查IT资产中的潜在暴露点并执行测试;绿色智能体负责自动化分类处理流程,大幅节省人工时间;蓝色智能体则承担安全调查取证工作。三者共同构成自主、自动化的安全层,覆盖从风险发现到代码修复再到重新部署的完整流程。
Q2:为什么防御者使用AI对自身系统进行测试能够获得优势?
A:Wiz联合创始人Costica指出,防御者相比攻击者拥有一项关键优势——对自身系统环境的深度了解,即"上下文信息"。同一AI模型在获得充分上下文的情况下,能产生更精准的安全分析结果。防御者若率先利用这些信息,主动用AI扫描自身的攻击面、代码及资产,就能在攻击者发现漏洞之前提前修复,从而掌握主动权。
Q3:谷歌收购Wiz之后,Wiz的产品是否只能在谷歌云上使用?
A:不是。尽管谷歌已完成对Wiz的320亿美元收购,但Wiz的产品仍将继续在多个平台上提供,包括亚马逊云服务(AWS)、微软Azure和甲骨文云等,同时也宣布支持Databricks以及多个智能体开发平台,保持多云安全能力的独立性与广泛覆盖。
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