Vercel首席执行官认为,近期公司遭受的网络入侵背后可能有AI的助力,攻击者以"惊人的速度"行动,并对公司基础设施有着深入了解。
事件经过
在事件公开通报中,CEO Guillermo Rauch表示,此次入侵的起点是一个与Context.ai关联的员工账户遭到泄露。攻击者利用该访问权限劫持了该员工的Vercel谷歌工作区账户,进而深入公司系统。随后,黑客开始探测环境变量,包括未被标记为敏感的变量,并以此为跳板进一步渗透。
Rauch表示,攻击者可能并非单独行动。"我们认为这个攻击团伙技术高超,而且我强烈怀疑他们在AI的大力加持下行动速度大幅提升,"Rauch说道,"他们行动神速,对Vercel的系统了如指掌。"
尽管Rauch并未就AI辅助攻击的说法提供详细依据,但他强调攻击者行动果断,进入系统后迅速锁定目标并持续推进,整个过程没有复杂的漏洞利用链,仅凭OAuth滥用和过度信任便得手。
攻击溯源
安全研究机构Hudson Rock将此次事件的起点追溯至今年2月的一次信息窃取程序感染。Lumma Stealer恶意软件从员工设备上窃取了企业凭证,而该设备此前还被用于下载Roblox"自动刷分"脚本和漏洞利用工具,这正是此类感染的惯用入侵路径。
环境变量保护机制存在隐患
Vercel表示,客户环境变量在存储时已进行加密,但该平台允许部分变量被标记为"非敏感"。正是这一区分在攻击者进入系统后暴露了隐患,这些未受同等保护级别的变量更容易被逐一筛查利用。
影响范围与应对措施
目前,Vercel认为受影响客户数量"相当有限",并已主动联系相关风险用户。公司同时建议用户轮换凭证、密切关注访问日志,并重新审视已标记为敏感的内容。Rauch表示,Vercel正与外部事件响应团队、行业同行及执法机构合作,谷歌旗下Mandiant也参与其中提供支持。
数据疑似流入黑市
在公司层面之外,此事件已引发更广泛的关注。OX Security研究人员称,据称从本次入侵中窃取的数据正在BreachForums上以200万美元的价格出售,内容包括API密钥、部署凭证、GitHub和npm Token,以及被描述为内部数据库记录的信息,相关列表据报还包含数百名Vercel员工的详细信息。
该帖子冠以"ShinyHunters"之名,但该组织否认参与其中,幕后黑手究竟是谁目前仍是未解之谜。
供应链安全获证实
针对外界担忧,Vercel今日发布声明,确认Vercel发布的npm包均未遭到破坏。"没有任何篡改证据,我们相信供应链依然安全,"声明补充道。
目前,Vercel正处于清理阶段,并持续要求客户轮换凭证。如果攻击者确实借助了AI的力量,那么他们所需要的不过是一个可用的访问入口而已。
Q&A
Q1:Vercel是如何被黑客入侵的?
A:此次入侵从一名与Context.ai关联的Vercel员工账户被盗开始,黑客利用该账户劫持了员工的谷歌工作区账户,进而进入Vercel系统。攻击者随后探测环境变量,通过未被标记为敏感的变量进一步渗透,整个攻击过程主要依赖OAuth滥用,并未使用复杂的漏洞利用链。安全机构Hudson Rock认为,攻击起点可追溯至今年2月一次Lumma Stealer信息窃取程序对员工设备的感染。
Q2:Vercel入侵事件中AI是如何发挥作用的?
A:Vercel CEO Guillermo Rauch在公开声明中表示,攻击者行动速度极快,对公司基础设施了解深入,他强烈怀疑攻击团伙借助了AI技术显著提升了行动效率。但他并未披露具体细节,仅指出攻击者进入系统后迅速找到所需内容并持续推进,没有拖延,这种高效的节奏与AI辅助的攻击模式高度吻合。
Q3:Vercel的客户数据在此次事件中是否安全?
A:Vercel表示,受影响客户数量"相当有限",并已联系相关风险用户。公司确认其发布的npm包均未遭到篡改,供应链安全。但与此同时,安全研究机构OX Security发现,疑似被盗数据已在黑客论坛BreachForums上以200万美元出售,内容涵盖API密钥、部署凭证等敏感信息,建议所有用户立即轮换凭证并审查访问日志。
好文章,需要你的鼓励
近期数据显示,2026年5月前企业已宣布约9万个与AI相关的裁员岗位,部分预测称未来五年美国15%的工作将被AI取代。然而,Ramp与Revelio Labs追踪近2.2万家企业的最新报告显示:重度投入AI的企业反而实现了更快的人员增长,包括初级岗位在内的各职能人数均有上升。但这一数据主要来自技术型企业,能否普遍适用仍存疑。报告同时指出,资源匮乏的企业可能在AI浪潮中持续落后。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。
AI数据中心开发商向多家电力公司同时提交大负荷接入申请以确定选址,导致区域需求预测虚高、电网投资失衡。美国联邦能源监管委员会(FERC)及ERCOT、PJM、SPP等机构正推动"承诺优先"规划机制,要求项目具备实质性商业承诺方可纳入长期传输规划。谷歌、亚马逊、微软、OpenAI等科技巨头支持建立标准化的项目成熟度评估体系,但各方在具体机制上仍存分歧。发电建设问题尚未被纳入联邦传输改革议程。
谷歌研究院开发的论文助手工具PAT,利用分阶段深度推理流水线自动审查学术论文,在真实错误检测任务上达到89.7%召回率,并已在STOC和ICML两大顶会完成超4700篇论文的真实部署。