在Delve创始人兼首席执行官Karun Kaushik在X平台发布长篇文章否认该初创公司为客户合规审计伪造证据的指控一天后,匿名举报者再次发声。
这位化名为DeepDelver的举报者坚持其指控,并提供了所谓的证据,包括视频和Slack消息记录。DeepDelver还表示,预计会有更多类似的爆料帖子。
Delve是一家专门自动化安全认证获取工作的公司,帮助客户证明其符合GDPR等法律法规的合规要求。该公司于2023年从Y Combinator孵化器毕业,由两位21岁的MIT辍学生创立。创始人在去年夏天完成了由Insight领投的3200万美元A轮融资,这距离其300万美元种子轮融资仅过去几个月时间。
许多人认为,就防范安全事件而言,安全认证、审计和合规工作在总体上意义不大。然而,Delve的一个知名客户LiteLLM上周遭遇了病毒式传播的负面事件,其开源项目感染了恶意软件。该公司曾使用Delve服务获得了两项安全认证。
Q&A
Q1:Delve公司主要做什么业务?
A:Delve是一家专门自动化安全认证获取工作的公司,帮助客户证明其符合GDPR等法律法规的合规要求。该公司由两位21岁的MIT辍学生创立,于2023年从Y Combinator孵化器毕业。
Q2:DeepDelver举报者提供了什么证据?
A:这位化名为DeepDelver的匿名举报者提供了所谓的证据,包括视频和Slack消息记录,用来支持其对Delve公司存在"虚假合规"行为的指控,并表示会有更多类似的爆料。
Q3:Delve公司的融资情况如何?
A:Delve公司发展迅速,在完成300万美元种子轮融资后,仅过去几个月就在去年夏天完成了由Insight领投的3200万美元A轮融资,显示出投资者对其业务模式的认可。
好文章,需要你的鼓励
Kollmorgen发布NDC布局助手软件工具,专为工厂和仓库中的自动导引车(AGV)及自主移动机器人(AMR)的路线规划与优化而设计。该工具通过分段分析路线,帮助工程师在系统部署前识别瓶颈与低效环节,提供行驶时间、车速及优化潜力等关键数据,并以可视化方式标注问题区域,从而缩短布局设计与验证周期。Kollmorgen表示,该工具未来还将融入AI驱动的优化能力。
这篇由加州大学圣地亚哥分校等六所机构联合发布的综述(arXiv:2605.02913,2026年4月),首次系统梳理了大型语言模型强化学习训练中长期被忽视的轨迹设计问题,提出了GFCR四模块框架(生成、过滤、控制、回放),覆盖数学、代码、多模态和智能代理等多个应用场景,并附有实用的故障诊断手册,为AI训练工程师提供系统性的方法论指导。
现代仓储已从幕后走向前台,配送速度成为品牌竞争核心。面对次日达甚至两小时送达的市场压力,领先履约中心借鉴敏捷开发理念,以周为单位迭代代码、机器人与工作流程。IoT信标、边缘计算与视觉识别模块构建双层架构,实现厘米级货盘追踪与低延迟决策。人机协作模式让员工从重体力劳动转向异常处理与数据分析,拣选准确率突破99%。同时,自动化系统实时采集碳排放数据,在提速的同时实现可量化的减排目标。
中国科学技术大学与FrameX.AI联合提出Stream-R1框架,针对AI视频生成蒸馏训练中"一视同仁"的核心缺陷,引入奖励模型对训练样本进行双重加权:在样本层面根据质量分数筛选可靠的学习信号,在像素与帧层面通过梯度显著性热力图集中优化最需改进的区域,使4步快速学生模型在VBench多项指标上超越慢速多步教师模型,推理速度提升30倍且不增加任何额外计算开销。