当企业将合作伙伴或供应商连接到其IT生态系统时,首席信息官(CIO)或首席信息安全官(CISO)可能需要在权限管理、安全防护和系统协调之间找到平衡。外部AI系统的应用范围也带来了第三方可能泄露敏感数据或为恶意行为者提供后门的担忧。
在本期InformationWeek播客中,Infineo公司首席信息安全官托尼·加西亚(Tony Garcia)和Adaptovate公司北美管理合伙人加莱布·埃尔·马斯里(Ghaleb El Masri)对比分析了允许第三方参与IT生态系统时面临的挑战和应对方法。
讨论的关键问题包括:合作伙伴公司在什么情况下适合集成到生态系统中?他们应该被允许与哪些功能进行集成?第三方AI需要在生态系统中获得多大的操作权限才能真正发挥效益?企业如何衡量引入第三方到其IT生态系统的收益?什么样的投资回报率才值得允许这种存在?
这些问题对于现代企业在数字化转型过程中的安全策略制定具有重要指导意义。随着企业间合作日益紧密,如何在保持开放性与确保安全性之间取得平衡,已成为IT领导者必须面对的核心挑战。
Q&A
Q1:企业为什么需要允许第三方接入IT生态系统?
A:企业需要与合作伙伴或供应商协作来提升业务效率和创新能力。通过允许第三方接入,企业可以获得外部专业技术、扩展业务功能,并在数字化转型中保持竞争优势。
Q2:第三方接入IT生态系统会带来哪些安全风险?
A:主要风险包括敏感数据泄露、恶意行为者获得系统后门、权限管理复杂化等。外部AI系统的应用还可能增加数据安全和隐私保护方面的挑战。
Q3:如何评估第三方接入IT生态系统的价值?
A:企业需要综合考虑投资回报率(ROI)、业务效率提升、创新能力增强等因素。关键是要量化第三方带来的具体收益,并与相应的安全成本和管理复杂度进行权衡。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
论文提出"盲目信任问题":现有视频AI将每帧画面等权处理,遭遇干扰时准确率暴跌却浑然不知。Robust-TO通过逐帧质量评估、置信度引导工具路由和分级证据推理三阶段框架解决这一缺陷。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
论文对比了AI通过图形界面和命令行两种方式完成桌面任务的差异,发现两者各有瓶颈:GUI受限于视觉交互可靠性,命令行受限于技能库覆盖率。