大多数组织都认为加密数据是安全的。
然而,许多攻击者已经在为未来做准备,那时今天的加密技术将可能被破解。他们不是现在就试图解密信息,而是收集加密数据并存储起来,以便日后使用量子计算机进行解密。
这种被称为"现在收集,以后解密"的策略意味着今天传输的敏感数据可能在数年后量子计算能力成熟时变得可读。
想要了解这种风险以及如何做好准备的安全领导者可以在即将举行的后量子密码学最佳实践网络研讨会中详细探讨这个问题,专家将解释组织如何在量子解密成为可能之前开始保护数据的实用方法。
量子计算正在快速发展,大多数现代加密算法(如RSA和ECC)不会永远保持安全。
对于那些必须将数据保密多年的组织——金融记录、知识产权、政府通信——等待不是一个选择。
目前出现的一种实用方法是混合密码学,它将传统加密与量子抗性算法(如ML-KEM)相结合。这使组织能够在不破坏现有系统的情况下加强安全性。
未来就绪安全网络研讨会将解释混合密码学在实际环境中的工作原理,以及组织如何开始过渡到量子安全保护。
为量子威胁做准备的组织正专注于几个关键步骤:
识别必须长期保护的敏感数据
了解加密在各个系统中的使用位置
开始采用混合密码学策略
保持对加密算法和合规需求的可见性
同时,安全团队必须仍然检查加密流量并在其网络中执行策略。现代零信任架构在维护这种控制方面发挥着重要作用。
这些策略以及Zscaler等平台如何实施它们,将在专为IT、安全和网络领导者设计的现场网络研讨会中进行讨论。
本次会议将涵盖:
"现在收集,以后解密"攻击日益增长的风险
ML-KEM混合加密如何帮助组织安全过渡
后量子流量检查如何实现大规模策略执行
在量子时代保护敏感数据的最佳实践
量子计算将重塑网络安全。提早开始准备的组织将更好地保护其最关键的数据。
加入网络研讨会,学习如何在威胁变得紧迫之前构建实用的量子就绪安全策略。
Q&A
Q1:什么是"现在收集,以后解密"攻击策略?
A:"现在收集,以后解密"是攻击者采用的一种策略,他们不是现在就试图破解加密数据,而是收集并存储当前的加密数据,等待未来量子计算机成熟后再进行解密。这意味着今天看似安全的加密数据可能在未来几年变得可读。
Q2:混合密码学是如何工作的?
A:混合密码学是将传统加密技术与量子抗性算法(如ML-KEM)相结合的方法。这种approach使组织能够在不破坏现有系统的情况下加强安全性,为向完全量子安全的过渡提供了一个实用的路径。
Q3:组织应该如何为量子威胁做准备?
A:组织应该重点关注几个关键步骤:首先识别必须长期保护的敏感数据,了解加密技术在各个系统中的使用情况,开始采用混合密码学策略,并保持对加密算法和合规需求的可见性。同时要确保安全团队能够检查加密流量并执行网络策略。
好文章,需要你的鼓励
近期数据显示,2026年5月前企业已宣布约9万个与AI相关的裁员岗位,部分预测称未来五年美国15%的工作将被AI取代。然而,Ramp与Revelio Labs追踪近2.2万家企业的最新报告显示:重度投入AI的企业反而实现了更快的人员增长,包括初级岗位在内的各职能人数均有上升。但这一数据主要来自技术型企业,能否普遍适用仍存疑。报告同时指出,资源匮乏的企业可能在AI浪潮中持续落后。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。
AI数据中心开发商向多家电力公司同时提交大负荷接入申请以确定选址,导致区域需求预测虚高、电网投资失衡。美国联邦能源监管委员会(FERC)及ERCOT、PJM、SPP等机构正推动"承诺优先"规划机制,要求项目具备实质性商业承诺方可纳入长期传输规划。谷歌、亚马逊、微软、OpenAI等科技巨头支持建立标准化的项目成熟度评估体系,但各方在具体机制上仍存分歧。发电建设问题尚未被纳入联邦传输改革议程。
谷歌研究院开发的论文助手工具PAT,利用分阶段深度推理流水线自动审查学术论文,在真实错误检测任务上达到89.7%召回率,并已在STOC和ICML两大顶会完成超4700篇论文的真实部署。