Java开发者在保护容器安全方面仍面临挑战,近一半开发者(48%)表示,他们更愿意将安全工作委托给加固容器的提供商,而不是自己操心容器安全决策。
这一发现来自于提供Liberica JDK的BellSoft公司。该公司提供免费开源的Java SE实现。公司表示,他们在去年的Devoxx大会上对427名开发者进行了调研,形成了《2025年容器安全现状报告》。调研目标是更好地了解开发者在容器、安全、优先级和实践方面的决策。
在选择基础容器镜像时的最重要因素中,受访者将安全性排在首位(29%),其次是性能(21%)、镜像大小(17%)、Java支持(17%)、易用性(11%)、许可证合规性(4%)和其他(1%)。
这一结果可以理解,因为近四分之一的开发者(23%)表示他们在过去一年中经历过与容器相关的安全事件。
然而,这些开发者在软件工具选择上的决定可能正在削弱他们既定的目标。约55%的开发者依赖通用Linux发行版,69%使用通用JDK。BellSoft认为,这类软件因不必要的软件包而显得臃肿,因此与预加固选项相比,需要额外的工作来保护和优化。
如果不是因为人员的不可靠性,这可能还是可控的。根据受访者反馈,62%的容器安全错误来自人为失误,其次是补丁困难(36%)、补丁可用性gap(32%)和扫描工具的误报(29%)。
这些问题因组织时间和资源限制(49%)以及组织优先级不足(36%)而进一步恶化。
受访者展示了处理容器安全的各种方法。这些方法包括依赖可信容器注册表(45%)、漏洞扫描(43%)、软件物料清单(SBOM)生成(18%)、镜像签名(16%)和硬件隔离(6%)。10%的受访者表示他们的组织除了标准工具外没有采取额外的安全措施。
BellSoft首席执行官Alex Belokrylov在声明中表示:"在调研的每个部分中,都有一个一致的信息:团队希望获得安全性、效率和简洁性,但他们当前的策略和工具使这很难实现。"
Belokrylov认为,采用加固镜像将安全和维护负担转移给镜像供应商,从而减少维护和成本负担。
BellSoft得出这些发现时,AI工具的广泛使用可能起到了一定作用。
营销副总裁Maria Gladkaya在给媒体的邮件中表示,虽然AI在今年的回复中没有出现,但2024年的调研显示,74%的开发者正在使用AI来编写代码。
Q&A
Q1:Java开发者在容器安全方面面临什么主要挑战?
A:Java开发者在容器安全方面的主要挑战包括:62%的安全错误来自人为失误,还有补丁困难、补丁可用性gap和扫描工具误报等问题。此外,组织时间和资源限制(49%)以及组织优先级不足(36%)进一步加剧了这些问题。
Q2:开发者选择基础容器镜像时最看重什么因素?
A:根据调研结果,开发者在选择基础容器镜像时最重要的因素是安全性(29%),其次是性能(21%)、镜像大小(17%)、Java支持(17%)、易用性(11%)、许可证合规性(4%)和其他因素(1%)。
Q3:开发者采用了哪些容器安全措施?
A:开发者采用的容器安全措施包括:依赖可信容器注册表(45%)、漏洞扫描(43%)、软件物料清单生成(18%)、镜像签名(16%)和硬件隔离(6%)。不过,仍有10%的组织除了标准工具外没有采取额外的安全措施。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。