DevOps全生命周期的AI安全防护体系构建

无论好坏，人工智能已经在极大程度上改变了日常生活的几乎每个方面。然而，使用不安全的AI工具可能比典型的有问题企业软件更加危险。

在这个存档的主题演讲中，RevolutionCyber公司的首席执行官兼创始人朱丽叶·奥卡福尔解释了如何发现完整的AI生态系统、评估任何态势和模型风险，并在运行时实施安全措施。这个环节是我们名为"生成式AI：你已经落后了"的现场虚拟活动的一部分。该活动由InformationWeek和ITPro Today于2025年5月15日联合呈现。

立即观看存档的"生成式AI：你已经落后了"现场虚拟活动的点播内容。

Q&A

Q1：为什么AI工具的安全风险比传统企业软件更大？

A：使用不安全的AI工具可能比典型的有问题企业软件更加危险，因为AI系统的复杂性和智能化程度更高，一旦出现安全问题，可能造成更严重的后果和更广泛的影响。

Q2：如何在DevOps中实现AI安全防护？

A：需要发现完整的AI生态系统、评估任何态势和模型风险，并在运行时实施安全措施。这需要在DevOps的每个阶段都考虑安全因素。

Q3：RevolutionCyber在AI安全领域提供什么解决方案？

A：RevolutionCyber的CEO朱丽叶·奥卡福尔在演讲中分享了如何构建安全的AI系统，包括发现AI生态系统、风险评估和运行时安全实施的方法论。