考虑到苹果公司在寻找尊重隐私的个人数据处理方法方面的良好记录,我希望看到它能够超越我们迄今为止看到的提案,走得更远。
某些美国州和国家对特定类型的应用程序设定了强制性最低年龄要求。最突出的例子是澳大利亚,该国现在禁止16岁以下的任何人使用社交媒体应用程序,我们也在越来越多的美国州看到了年龄验证要求。
目前的法律立场是,个人开发者而不是苹果和谷歌负责验证下载其应用程序的人的年龄。然而,联邦立法者正在考虑通过一项新的拟议法律来改变这一点,即应用商店问责法案。
这个想法是,用户不必每次下载有最低年龄要求的应用程序时都要向一大堆个人开发者证明自己的年龄,而是只需要向苹果或谷歌证明一次,然后公司会适当地对应用程序进行年龄限制。
我最近概述了我长期以来支持这种方法的两个原因。
如果我们每个人只需要验证一次年龄,而不是每次下载新的年龄限制应用程序时都要验证,这也将带来更好的用户体验。
例如,想象一下,你可以选择向Meta证明你的身份以访问Instagram,或者向苹果证明,而Meta只被告知你的年龄已经得到验证。我认为这不是一个困难的决定。
这不仅仅是因为我更信任苹果而不是Meta,还因为我知道苹果会找到一种尊重隐私的方法。即使法律要求它要求照片身份证明,我也完全期望苹果在使用一种无法恢复的方法进行验证后立即销毁文档照片,并允许安全研究人员验证它所使用的方法。我提交展览A来支持我的论点。
年龄验证不仅仅影响应用程序,它也开始成为网站的问题。例如,英国最近引入了一项新法律,要求成人网站验证访问者的年龄。这个问题在于法律措辞相当模糊,这意味着性教育网站等可能也会受到这一要求的约束。
在发现青少年使用父母或监护人的信用卡后,也有越来越多的建议认为赌博网站应该被要求使用照片身份证明来验证其用户的年龄。
愤世嫉俗者暗示,政府的真正动机是老大哥式的欲望,希望能够识别网上的每个人。无论情况是否如此,我确实认为越来越多的美国州和国家将不可避免地要求对越来越多的应用程序和网站进行年龄验证。
想象一下,当你向苹果证明你的身份时,公司也将其与你设备上的Safari关联起来。下次你访问需要年龄验证的网站时,网站本身不会从你那里收到个人数据,只是苹果确认你是成年人。
这种信任模型是有先例的。当你使用Apple Pay进行网上购买时,零售商无法看到你身份的证明。相反,你的设备告诉它已经使用了Face ID或Touch ID形式的生物识别确认,零售商相信这一点。
当你使用通行密钥而不是密码时,情况完全一样:网站所知道的就是你的苹果设备已经使用Face ID或Touch ID验证了你的身份。对于苹果来说,在它向网站提供的信息中添加一个"已验证成年人"标志是微不足道的。
你可以争辩说,应用程序或网站都不应该有年龄验证,这应该是父母的责任。虽然我在原则上可能同意你的观点,但现实是,无论我们是否希望如此,这种情况都在发生。
那么,问题不是我们是否会受到年龄验证的约束,而是我们更愿意将这一责任交给谁。这就是为什么这个特定的民意调查没有其他/两者都不选择的选项。
请参与我们的民意调查并在评论中分享您的想法。
精选配件
照片由Bernd Dittrich在Unsplash上提供
Q&A
Q1:苹果的年龄验证方案相比传统方法有什么优势?
A:苹果的方案可以让用户只需要验证一次年龄,而不是每次下载有年龄限制的应用时都要重复验证。同时,苹果会采用注重隐私的方法,在验证后立即销毁身份证明文档,并且只向第三方应用或网站提供年龄验证确认,而不泄露具体的个人信息。
Q2:这种年龄验证系统如何保护用户隐私?
A:类似于Apple Pay和通行密钥的工作原理,网站或应用只会收到苹果提供的"已验证成年人"确认信息,而不会获得用户的任何个人数据。苹果会使用Face ID或Touch ID等生物识别技术进行验证,确保用户身份安全。
Q3:为什么需要统一的年龄验证系统?
A:目前越来越多的国家和地区开始要求对应用和网站进行年龄验证,如澳大利亚禁止16岁以下用户使用社交媒体。统一的验证系统可以避免用户向多个不同的开发者重复提供身份信息,同时减少隐私泄露风险,提供更好的用户体验。
好文章,需要你的鼓励
美国多州和部分国家要求特定应用进行年龄验证,澳大利亚已禁止16岁以下用户使用社交媒体。新提案《应用商店问责法案》建议由苹果和谷歌负责统一验证用户年龄,而非各开发者单独验证。这将提升用户体验,用户只需向苹果或谷歌验证一次身份。凭借苹果在隐私保护方面的优势,该方案可扩展至Safari浏览器,为需要年龄验证的网站提供确认信息,而无需透露用户个人数据。
香港大学团队开发的"炼金术师"数据筛选系统,能从海量图片中精选一半高价值数据,训练出比使用全量数据更优秀的AI图像生成模型。该方法通过观察模型学习反应判断数据价值,发现适度复杂的图片比简单图片更有训练效果,实现了5倍训练加速和显著性能提升。
AI编程助手Cursor背后的公司Anysphere宣布收购AI代码审查工具初创公司Graphite。据报道收购价远超Graphite今年早些时候B轮融资时2.9亿美元的估值。此次收购具有战略意义,将AI代码生成与AI代码审查工具相结合,可大幅提升从编写到交付的整体效率。Anysphere估值已达290亿美元,近期频繁收购,上月收购技术招聘公司,今年7月还收购AI客户关系管理初创公司Koala的团队。
哥伦比亚大学等机构研究团队发现,在AI模型的强化学习训练中存在一个悖论现象:阻碍探索和阻碍利用竟然都能提升性能。研究揭示了裁剪技术实际是熵调节器而非学习信号,策略熵与性能无直接因果关系,并提出奖励错配理论解释随机奖励的积极效果,为AI训练方法设计提供了新的理论基础。