根据Cloudflare雷达年度回顾报告第六版的最新数据显示,2025年通信流量持续增长已不足为奇,但报告揭示的增长规模和变化性质令人震惊,卫星通信表现出特别强劲的增长势头。
该报告基于Cloudflare全球网络的观察数据,该网络覆盖超过125个国家和地区的330个城市,平均每秒处理超过8100万次HTTP请求,峰值时超过1.29亿次HTTP请求,服务数百万客户网站资产,同时每秒响应约6700万次DNS查询。
Cloudflare雷达还利用这些网络和DNS服务产生的数据,结合其他数据集,提供关于流量、机器人、安全、连接性以及DNS模式和趋势的近实时洞察。
报告的主要发现显示,2025年全球互联网流量增长19%,从8月开始出现显著增长。排名前十的最受欢迎互联网服务出现一些年度变化,多个新进入者登上各类别榜单。
深入分析流量统计数据,Cloudflare表示2025年的增长似乎分几个阶段进行。直到4月中旬,流量平均相对平稳,基本在基线值的几个百分点范围内。然而研究显示,随后在5月份出现增长,达到基线以上约5%,在8月中旬之前保持在+4-7%的范围内。此时增长开始加速,在9月、10月和11月稳步攀升,年度增长峰值达到19%。
在11月下旬增长的推动下,2025年的增长率比2024年观察到的17%增长高出约10%。Cloudflare指出,在过去几年中,也观察到流量增长在下半年加速,尽管在2022-2024年期间,这种加速始于7月。分析师承认,目前尚不清楚为什么今年的增长似乎延迟了几周。
2025年星链连接性翻倍,包括来自20多个新国家和地区的流量。研究分析了与星链主要自治系统(AS14593)相关的总请求流量,以跟踪2025年全年该服务使用量的增长。研究中显示的请求量发现,星链流量在整个2025年持续稳定增长,全年总请求量增长2.3倍。Cloudflare表示,当星链服务在某个国家或地区可用时,往往会看到快速的流量增长,这一趋势在2025年得以延续。
关注连接性方面,研究显示2025年在全球观察到的174次重大互联网中断中,近一半是由于政府指导的区域和国家级互联网连接关闭。Cloudflare表示,互联网中断仍然是一个持续存在的威胁,这些中断的潜在影响继续扩大,因为它们可能导致经济损失、教育和政府服务中断以及通信受限。
在2025年期间,研究报告涵盖了重大的互联网中断事件。影响海底和国内光纤基础设施的电缆切断也是2025年互联网中断的主要原因。
Cloudflare首席执行官兼联合创始人马修·普林斯就数据和趋势评论说:"互联网不仅在变化,而是在根本性地重新布线。从人工智能到更具创造性和复杂性的威胁行为者,每一天都不同。虽然我们今年庆祝了几个互联网里程碑,但我们也阻止了重新定义'规模'含义的攻击,并见证了在线内容创作的传统商业模式面临严峻挑战。"
Q&A
Q1:星链在2025年的增长情况如何?
A:星链在2025年实现了连接性翻倍,包括来自20多个新国家和地区的流量。总请求量在全年增长2.3倍,显示出强劲的增长势头。
Q2:2025年全球互联网流量增长有什么特点?
A:2025年全球互联网流量增长19%,比2024年的17%增长高出约10%。增长主要从8月开始加速,在9月、10月和11月稳步攀升。
Q3:2025年互联网中断的主要原因是什么?
A:2025年观察到的174次重大互联网中断中,近一半是由政府指导的区域和国家级互联网连接关闭造成的。电缆切断也是主要原因之一。
好文章,需要你的鼓励
SANS研究院首席AI官Rob T. Lee分享了AI推进过快可能导致组织"失衡"的经验教训。他指出,员工往往会"回归旧有流程",因此在缺乏组织认同的情况下过快引入AI会引发阻力并阻碍进展。Lee强调好奇心和持续学习意愿对当今技术工作的重要性,建议每天花30分钟学习AI,并通过展示脆弱性来以身作则。
MIT研究团队开发了GraphAgents多智能体AI系统,通过五个专门智能体协同工作来寻找PFAS等化学物质的环保替代材料。该系统将科学文献转化为知识图谱,利用不同的图遍历算法发现跨学科材料设计方案。在生物医学管道应用测试中,系统成功提出了多种创新复合材料设计,消融实验证明完整系统显著优于简化版本,为材料科学发现提供了新的AI驱动范式。
随着资本大量涌入数字基础设施领域,建设和运营新产能所需的劳动力严重短缺。专家指出,劳动力已成为整个建设的最大制约因素,超过资本、土地甚至能源。用工挑战分为两个阶段:建设期需要大量技术工人,运营期需要高技术团队。随着开发重心转向新区域,企业面临人才真空和基础设施不足问题。成功企业需要通过学徒计划、社区合作等方式自主培养人才供应。
威斯康星大学麦迪逊分校研究团队发现,经过"思考训练"的AI在用户服务场景中反而表现更差。通过测试七种主流AI模型,研究发现思考能力强的AI变得更加"内向",主动披露的有用信息减少约30%,导致用户无法获得足够信息做出正确决策。研究团队开发的"信息披露提示"方法能够有效改善这一问题,为AI开发指明了新方向。