AI安全公司Irregular获8000万美元融资，专注前沿AI模型安全防护

周三，AI安全公司Irregular宣布获得8000万美元新一轮融资，由红杉资本和Redpoint Ventures领投，Wiz首席执行官Assaf Rappaport参投。据接近交易的消息人士透露，此轮融资对Irregular的估值为4.5亿美元。

"我们认为，很快大量经济活动将来自人与AI的交互以及AI与AI之间的交互，"联合创始人Dan Lahav告诉TechCrunch，"这将在多个层面打破现有的安全体系。"

Irregular前身为Pattern Labs，已经是AI评估领域的重要参与者。该公司的研究成果被引用于Claude 3.7 Sonnet以及OpenAI的o3和o4-mini模型的安全评估中。更广泛地说，该公司用于评估模型漏洞检测能力的框架（名为SOLVE）在行业内得到广泛应用。

虽然Irregular在现有模型风险方面已做了大量工作，但公司此次融资的目标更加宏大：在新兴风险和行为在现实中出现之前就能发现它们。公司构建了一套复杂的模拟环境系统，能够在模型发布前进行深入测试。

"我们建立了复杂的网络模拟环境，让AI同时扮演攻击者和防御者的角色，"联合创始人Omer Nevo说道。"所以当新模型出现时，我们可以看到防御在哪些方面有效，在哪些方面失效。"

随着前沿模型带来的潜在风险不断显现，安全已成为AI行业高度关注的焦点。OpenAI在今年夏天全面改革了内部安全措施，以防范潜在的企业间谍活动。

与此同时，AI模型在发现软件漏洞方面的能力越来越强——这种能力对攻击者和防御者都具有重大意义。

对于Irregular的创始人来说，这只是大语言模型能力不断增强所带来的众多安全挑战中的第一个。

"如果前沿实验室的目标是创造越来越复杂和强大的模型，那么我们的目标就是确保这些模型的安全，"Lahav说道。"但这是一个移动的目标，所以未来本质上还有更多、更多、更多的工作要做。"

Q&A

Q1：Irregular是什么公司？主要做什么业务？

A：Irregular是一家AI安全公司，前身为Pattern Labs，专注于AI模型的安全评估和防护。该公司已是AI评估领域的重要参与者，其研究成果被引用于多个知名模型的安全评估中，并开发了广泛应用的漏洞检测能力评估框架SOLVE。

Q2：Irregular如何测试AI模型的安全性？

A：Irregular构建了复杂的模拟环境系统，能够在模型发布前进行深入测试。他们建立了复杂的网络模拟环境，让AI同时扮演攻击者和防御者的角色，通过这种方式测试新模型的防御能力，发现潜在的安全漏洞和风险。

Q3：为什么AI安全变得如此重要？

A：随着前沿AI模型能力不断增强，带来的潜在风险也在不断显现。AI模型在发现软件漏洞方面越来越强，这对攻击者和防御者都具有重大意义。未来大量经济活动将涉及人与AI以及AI之间的交互，这将在多个层面对现有安全体系构成挑战。