印度共享汽车平台Zoomcar披露,一名黑客获取了至少840万客户的个人数据,包括姓名、电话号码和车辆注册号码等信息。
这家总部位于班加罗尔的公司在向美国证券交易委员会提交的文件中表示,于6月9日发现信息系统遭到未经授权的访问。该公司称,在部分员工收到声称已获取公司数据的威胁行为者的外部通信后,公司才意识到这一事件。
Zoomcar在文件中表示:"发现事件后,公司立即启动了事件响应计划。"
该公司表示,没有证据显示此次违规事件中"财务信息、明文密码或其他敏感标识符"遭到泄露。
针对此次事件,Zoomcar称已实施"云端和内部网络的额外安全保障措施,加强系统监控,并审查访问控制",但未提供进一步细节。该公司还表示正在与第三方网络安全专家合作,并已通知"相关监管和执法部门,正在全力配合他们的调查"。
然而,Zoomcar尚未透露是否已向受影响的客户通报此事件,也未说明是否掌握有关黑客的任何信息。
TechCrunch已联系Zoomcar询问这些问题,并将在公司回应后更新文章内容。
成立于2013年的Zoomcar允许客户按月、周、日和小时租赁汽车。根据其投资者关系网站数据,该公司在99个城市运营,拥有超过25000辆汽车和1000多万用户。除印度外,该公司还在埃及、印度尼西亚和越南运营。
今年2月,Zoomcar报告汽车租赁同比增长19%,达到103599次预订。贡献利润增长超过500%,达到128万美元,而净亏损为790万美元。
该公司表示:"迄今为止,此次事件尚未对公司运营造成任何重大影响。"
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
莫斯科高等经济学院研究员尼古拉·斯克里普科开发了IFEval-FC基准测试,专门评估大语言模型在函数调用中遵循格式指令的能力。研究发现,即使是GPT-5和Claude Opus 4.1等最先进模型,在处理看似简单的格式要求时准确率也不超过80%,揭示了AI在实际应用中的重要局限性。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室联合多家机构推出MinerU2.5文档解析模型,仅用12亿参数就在文本、公式、表格识别等任务上全面超越GPT-4o等大型模型。该模型采用创新的两阶段解析策略,先进行全局布局分析再做局部精细识别,计算效率提升一个数量级。通过重新定义任务标准和构建高质量数据引擎,MinerU2.5能准确处理旋转表格、复杂公式、多语言文档等挑战性内容,为文档数字化提供了高效解决方案。