软件行业巨头 MathWorks 正在清理一次勒索软件攻击,此次攻击使其旗舰产品 MATLAB 下线已超过一周,而 MATLAB 是全球超过 500 万用户使用的重要工具。
昨天,MathWorks 最终证实了用户的怀疑——长达数天的停运正是由勒索软件所致。其状态页面最初在 5 月 18 日指出,“多个应用”出现了问题。
一位与 The Register 取得联系的工程公司 IT 经理表示,他们公司在获取新的付费许可时遇到困难,“这确实严重阻碍了我们的项目进展。”
MathWorks 不断在其状态页面上发布更新,但在确认勒索软件攻击前,更新中提供的均是一些动作性信息甚少的内容,读者对此颇有微词。
该公司在一份声明中表示: “MathWorks 遭遇了勒索软件攻击。我们已就此事通知联邦执法部门。此次攻击影响了我们的 IT 系统。自 5 月 18 日(星期日)起,一些客户使用的在线应用变得无法访问,同时部分员工使用的内部系统也无法正常使用。
我们已经使许多系统恢复上线,并在网络安全专家的协助下,正持续将其他系统陆续恢复。”
尽管完全恢复还需一段时间,许多应用和服务仍处于离线状态或功能受限,但 MATLAB 的大部分功能现已恢复。
MATLAB 是一套极受欢迎的软件套件,提供数据分析、算法开发、数据可视化、数值分析与计算等高级功能。
基于 MATLAB 的环境 Simulink —— 用于建模、仿真和分析动态系统,也受到了此次攻击的影响。
MATLAB 在教育界的应用日益广泛,从小学到大学均将其作为学习和评估工具。此次停运正值考试季的高峰,使得许多学生失去了提交论文的重要工具。
许多 MATLAB 用户通过在线平台访问该软件,而非在 PC 上安装独立版本。在 MATLAB 的 subreddit 板块上,不少学生抱怨此次问题可能导致他们错过最后期限,并分享了他们的解决办法。
有用户反馈,对于那些已经安装 MATLAB 的用户来说,在启动软件前关闭电脑的网络连接,在某些情况下能够解决问题。
另有部分用户坦承,他们不得不通过盗版来恢复对软件的访问。
一位愤怒的 Reddit 用户表示: “我受够了 MATLAB 缺乏解释,所以我就去盗版了。我确实拥有正版许可,但既然他们无法提供我有偿获得的服务,我就要彻底盗版使用。同时,为了安全考虑,我还在使用虚拟机,以防恶意软件。”
“我现在的整个研究阶段,没有 MATLAB 根本无法开展任何工作。”另一位用户补充道。
主要问题之一在于 MathWorks 的许可服务器宕机(其 Licensing Center 截至撰写时仍处离线状态),因此网页用户无法验证许可是否有效,进而无法登录网站。License Center 为管理客户现有许可提供集中服务,而在线许可——其状态页面显示现已恢复运行——则是基于云的解决方案,替代了网络许可管理器。
这也是部分商业客户未受影响的原因,因为这些组织通常自行托管 MATLAB 许可服务器。
MATLAB Online 在教育领域的应用更为广泛,因此大量中小学校和大学生受到影响。不过,公司状态页面显示,目前 MATLAB Online、许可服务器以及用于学生评估的 MATLAB Grader 均已恢复在线。
MathWorks 状态页面上连续一周多的多次更新令读者抓狂,很多更新仅称公司“正在继续调查该问题”。随着更新不断增加,受影响的应用和服务列表也在不断扩大。
截至目前,一些用户反映已能再次使用 MATLAB Online。状态页面显示在线服务已经恢复运行,但部分用户仍无法进行身份验证。
The Register 联系了几所受此次停运影响的大学,试图了解是否会对赶截止日期或近期有考试的学生提供延期政策,但没有立即收到回复。
我们也就更多信息询问了 MathWorks,但他们未予回应。
好文章,需要你的鼓励
2025年1月,OpenAI、软银、甲骨文和MGX联合宣布"星际之门"计划,承诺投资5000亿美元,部署高达10GW算力基础设施。如今,该项目已从白宫发布会上的宏大承诺,演变为一场前所未有规模的基础设施建设实验。项目已扩展至德克萨斯、威斯康星、俄亥俄等多地,并延伸至阿布扎比和挪威。然而,融资争议、合作伙伴摩擦、能源压力及政策监管收紧,正考验着这一"AI工业园"模式能否真正落地。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
加密货币交易所OKX正式推出AI智能体交易市场OKX AI,允许AI代理相互雇佣、自主结算,并建立基于区块链的可携带信誉档案。该平台经过50家早期服务商封测后向开发者开放,依托稳定币和链上支付基础设施,支持全天候微支付。OKX创始人徐明星表示,传统金融基础设施为人类而建,智能体经济需要为自主软件专门设计的基础设施。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。