CrowdStrike Holdings Inc. 今日发布了全新功能,能够帮助企业保护员工免受恶意人工智能模型及其他威胁的侵害。
这些功能正在发布于该公司旗舰级 Falcon 网络安全平台。
首项新功能 — AI 模型扫描 — 承诺能够检测所谓的木马模型。这些 AI 模型在大多数情况下都能正常运作,但当受到某些特定提示时,会生成恶意输出。例如,黑客可能配置一个编程助手,在开发者询问如何从代码中移除漏洞时生成错误建议。
网络犯罪分子通过将恶意记录注入训练数据来制造木马模型。通过修改神经网络的权重— 即决定如何处理提示的配置设置— 也可能产生有害输出。
除了木马模型外,新的 AI 模型扫描还能够识别后门及其他威胁。它使用一种名为 ExPRT.AI 的技术按严重性对发现的问题进行排序。根据 CrowdStrike 的说法,ExPRT.AI 利用有关黑客攻击活动的威胁情报来判断漏洞被利用的可能性。
AI 模型扫描与另一项新功能 — AI 安全仪表板 — 同时推出。该仪表板旨在帮助管理员发现影子 AI,即指员工在未获许可的情况下使用潜在不安全的 AI 应用程序的情况。此外,该功能还能监控公司内部 AI 训练数据的使用情况。
CrowdStrike 的 Falcon 平台还有另一组件用于检测数据滥用。该模块被称为 Falcon Data Protection,能够检测诸如试图将敏感记录下载到不安全设备上的风险。此次更新中,该模块获得了数项新功能。
公司表示,Falcon Data Protection 现已能够检测 Mac 上未经授权的数据移动。此外,新版本对检测文件外泄企图的掩饰措施明显更为出色。
黑客常常通过侵入公司后将记录复制到公司网络之外的服务器来窃取数据。将文件移动到公司网络之外的企图通常较容易被网络安全工具发现。因此,黑客有时会尝试通过将窃取的数据封装成加密 ZIP 文件再进行传输来掩盖行踪,而此类文件让网络安全工具难以扫描。
根据 CrowdStrike 的说法,Falcon Data Protection 的最新版本在加密 ZIP 文件 “创建时” 就开始扫描,而非事后扫描。这使其能够扫描文件内容以查找被窃数据。此外,CrowdStrike 表示,即使数据在上传前经过修改,Falcon Data Protection 也能检测到敏感数据被上传到生成式 AI 工具的企图。
此次更新还包括一款新版本工具,名为 Falcon Data Protection for Cloud。它旨在识别公有云环境中的未经授权数据移动。该软件能够在应用程序、数据库及其他云外资产中发现未经授权的活动。
产品更新还伴随着一项全新的专业服务 — SaaS Threat Services。注册该服务的公司可以由 CrowdStrike 专业人员对其软件即服务(SaaS)应用程序进行扫描,查找不安全的配置设置、与外部应用程序的风险集成及相关问题。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。