Exaforce 融资7500万美元以扩展结合多模态 AI 的 agentic SOC 平台

近日，agentic 安全运营初创公司 Exaforce Inc. 宣布完成一轮 7500 万美元的新融资，用于推进其 agentic SOC 平台的发展。

Exaforce 成立于 2023 年，正在开发一个 agentic 安全运营中心平台，该平台将人工智能代理“ Exabots ”与先进的数据探索相结合。其目标是让企业的人力安全运营工作量降低十倍，同时显著提升安全防护效果。

该平台旨在通过一种将大语言模型与语义及行为模型融合进 AI 引擎的方式来解决安全和运营中的诸多难题。公司表示，这种方法能够为安全运营中心带来更高的准确度、重复性和生产力。

平台力求帮助那些需要 SOC 解决方案的企业，该方案不仅能更有效且持续地应对威胁，能更迅速地检测和调查问题，还能在无需增加人手的情况下以更低成本按需扩展防御能力。

Exaforce 指出，SOC 分析师面临着大量警报，其中许多为误报。这使得他们不得不处理庞大的数据集以及日志拼接、用户验证和工单管理等繁琐的手工任务，从而消耗大量资源并延缓响应速度。此外，在云环境下，检测工程师常常难以覆盖所有威胁，因为云平台原生的威胁检测能力普遍不足，而传统的安全信息与事件管理系统也无法提供充分覆盖。

为应对这些挑战，Exaforce 认为，针对 SOC 的理想 AI 解决方案必须能分析海量日志、云遥测数据和威胁信息，以做出迅速且高风险的决策。仅依赖大语言模型的 agentic 解决方案一次只能审核一小部分数据，这会导致问题分析不全面、推理结果不可靠且易产生虚假信息。

Exaforce 通过其多模型 AI 引擎突破了这一技术瓶颈。该引擎为安全和运营需求量身定制，将语义数据模型、统计模型和行为模型相结合，从原始数据中提取关键见解、行为及关联关系，然后利用知识模型进行更深层次的分析。

多模型的结构化应用提升了 SOC 数据的质量，随后将这些数据输入到大语言模型中，实现对全量数据的端到端推理。该方法避免了单一大语言模型可能出现的盲区，从而提供了更准确、可重复的结果。

Khosla Ventures、Mayfield 和 Thomvest Ventures Inc. 联合领投了本轮 A 轮融资。

Mayfield 管理合伙人 Navin Chaddha 表示：“令我们兴奋的是，Exaforce 正在重新构想开发 AI 队友这一巨大机遇，以分担复杂任务从而提高人类的生产力和工作效率，而他们首选的正是人才和技能相对短缺的 SOC 市场。”

图片：Exaforce