根据 Naoris Protocol 的一项调查显示,IT 领导者对网络安全漏洞和准备情况深表担忧,警告称随着企业通过去中心化基础设施来增强韧性、安全性和运营效率,企业正面临着一场"剧变"。
2024 年 10 月,这家数字安全基础设施提供商对来自美国、英国、欧盟和亚太地区年营业额超过 3 亿美元的公司的 100 位 IT 主管进行了调查。
报告指出,对网络安全漏洞和准备情况的深切担忧凸显了一个严峻的前景,这也突显了 IT 领导者在日益恶劣的数字威胁环境下,采取紧急行动应对脆弱性的迫切性。
该公司表示,集中式网络安全解决方案为网络创造了单点故障,使易受攻击的设备暴露在多个对手的攻击和入侵之下。此外,集中式云服务进一步集中了风险,而薄弱的终端检测使系统更加脆弱。
网络韧性成为首要任务,70% 的 IT 主管认为这对其当前的网络安全策略至关重要。数据管理效率也排名很高,39% 的受访者提到这一点,反映了转变计算和存储解决方案的需求。可扩展性 - 对于满足物联网 (IoT) 生态系统爆炸性需求至关重要 - 被 31% 的受访者视为关键优势。
调查强调了 IT 领导者最重视的具体区块链和 AI 驱动的安全增强功能。具体而言,34% 的受访者将持续实时验证 - 区块链技术的标志性特征 - 视为最有前景的安全发展,20% 强调消除单点故障是一个关键优势。略超过 42% 的受访者强调了 AI 集成对动态实时威胁检测的重要性,这是保护 Web2 和 Web3 数字环境的关键驱动力。
调查结果表明,Naoris Protocol 网络安全现在已经牢固地主导了全球企业议程。报告补充说,该调查正在促使企业快速投资去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 以保护关键基础设施。
DePIN 是一种由区块链驱动的技术,用于去中心化物理基础设施,如云、网络节点、数据存储和边缘设备。据称该技术能够通过将设备转变为持续相互验证的安全验证节点来降低这些风险,实现零信任、始终验证的数据架构。它还特别适合抵御复杂的网络攻击、系统故障和"令人担忧的" AI 驱动黑客工具的增长。
调查显示,73% 的 IT 主管现在将 DePIN 归类为其网络安全策略中"极其重要"的部分。另外 25% 认为它非常重要,突显出行业正处于关键转折点。
调查中的 IT 主管强调 DePIN 的安全性和信任属性是主要吸引力,此外还有运营效率和可扩展性等其他优势。约 31% 的受访者预计其组织的 DePIN 项目将在两年内增长超过 50%,凸显了紧迫性和投资的增加。
在评估报告结果时,Naoris Protocol 的 CEO 兼创始人 David Carvalho 警告说,网络安全形势正在达到一个关键转折点。"全球主要公司的 IT 主管清楚地认识到日益复杂的 AI 驱动网络攻击带来的威胁,并正在紧急采用 DePIN 技术来降低这些风险,"他说。"我们正在见证一场剧变,企业正在去中心化基础设施,大幅提升韧性、安全性和运营效率。"
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。