根据世界宽带协会 (WBBA) 的研究表明,人工智能在网络领域已经确立了自己的地位。只要在宽带部署的前期阶段正确使用,就能改善宽带基础设施投资并有助于提升利润和缩短上市时间。
作为一个多边的行业主导协会,WBBA 旨在通过推动面向所有人的宽带网络和服务,引领未来十年的数字宽带创新。在其白皮书中,协会概述了人工智能在宽带网络部署前期阶段的当前和潜在应用,以及如何协助网络规划和扩展决策。因此,运营商可以确保在正确的位置使用正确的技术部署基础设施,并实现投资回报 (ROI) 的优化。
WBBA 总干事 Martin Creaner 表示:"宽带的部署前期阶段是在基础设施铺设或升级之前进行决策和网络规划的时期。这是 AI 发挥作用的理想环境,如果其模型得到正确的数据和算法支持,就能帮助运营商更准确地预测投资回报。"
由于千兆宽带服务对于提供下一代互联网服务和建立高端商业环境至关重要,WBBA 还发布了 2025 年千兆城市指数,对全球 30 个国家的城市进行宽带成熟度排名。
该指数首次评估了新加坡、上海、纽约、马德里和苏黎世等城市,对其宽带能力进行排名,并强调了使它们成为千兆城市的政策、投资和进步。千兆城市指数考虑的指标包括城市的网络基础设施,如光纤到户 (FTTH) 覆盖率和 10G 无源光网络 (PON) 可用性、网络连接性和宽带体验。
其他出版物显示,Net5.5G(WBBA 在 2024 年 6 月将其定义为 5.5G 和 6G 时代的网络演进)目前已在五大洲有了应用案例,展示了运营商、运营商和其他关键行业参与者的成功场景和功能。
这些用例表明,Net5.5G 架构已被全球许多运营商和利益相关者部署,并反映了在 5.5G 和普及 AI 计算将成为常态的时代中,数据通信网络 (DCN) 的可持续发展。
Creaner 补充说:"我们的网络技术工作组 (WG4) 正在分享 Net5.5G 的愿景、角色和要求,同时也在为 5G Advanced 和 6G 时代的网络演进制定端到端蓝图。我们对 Net5.5G 在实现完全互联智能世界的数字化转型承诺方面的潜力感到兴奋。"
WBBA 的报告还考虑了为什么在各种场景和服务中需要 Wi-Fi 通话,提供了跨多个行业的用例和潜在商业模式。WBBA 工作组考虑了 5G 时代 Wi-Fi 通话的新兴需求,以及需要解决的差距,以促进该概念的进一步部署和使用。
好文章,需要你的鼓励
来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队开发了WHISTRESS,一种创新的无需对齐的句子重音检测方法,能够识别说话者在语音中强调的关键词语。研究者基于Whisper模型增加了重音检测组件,并创建了TINYSTRESS-15K合成数据集用于训练。实验表明,WHISTRESS在多个基准测试中表现优异,甚至展示了强大的零样本泛化能力。这项技术使语音识别系统不仅能理解"说了什么",还能捕捉"如何说"的细微差别,为人机交互带来更自然的体验。
这项研究提出了"力量提示"方法,使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind,他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力,让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是,尽管仅使用约15,000个合成训练样本,模型展现出卓越的泛化能力,能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力,相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。
北京交通大学与西蒙弗雷泽大学联合研发的混合神经-MPM方法实现了实时交互式流体模拟。该方法巧妙结合神经物理学与传统数值求解器,在低时空分辨率下运行神经网络并设置保障机制自动切换到MPM,显著降低计算延迟同时保持高保真度。团队还设计了基于扩散模型的控制器,支持用户通过简单草图直观控制流体行为,为游戏、VR和设计领域提供了实用解决方案。
这项研究介绍了EgoZero,一种创新的机器人学习系统,能够仅通过Project Aria智能眼镜捕获的人类示范数据,训练出零样本迁移的机器人操作策略。研究团队提出了一种形态无关的状态-动作表示方法,使用点集来统一人类和机器人数据,并开发了从原始视觉输入中提取准确3D表示的技术。在没有任何机器人训练数据的情况下,EgoZero在7种真实世界操作任务上实现了70%的成功率,展示了强大的泛化能力,为解决机器人学习中的数据瓶颈问题提供了新思路。