安全优化平台公司 AttackIQ Inc. 今日宣布以未披露的价格收购风险情报和漏洞管理解决方案初创公司 DeepSurface Security Inc.。
DeepSurface 成立于 2017 年,提供一个安全态势管理平台,可以对组织数字基础设施中的漏洞和攻击路径进行情境化分析。该公司的平台使网络安全团队能够预测攻击者可能造成最大破坏的位置,从而实现更有效的风险缓解。
DeepSurface 的平台通过收集和评估环境中超过 50 个属性来自动化漏洞分析,提供潜在安全风险的整体视图,便于进行明智的决策。DeepSurface 表示,其高级分析功能可以识别现实的攻击路径,将漏洞、访问权限和关键资产之间的联系串联起来,使组织能够理解潜在漏洞利用的连锁影响,并据此优先安排修复工作。
该平台还提供高质量的管理层报告功能,可以清晰地向利益相关者传达修复工作、目标和进展情况。此外,它还提供可操作的修复计划,按系统所有者分类问题,并创建带有易于理解说明的任务。
DeepSurface 的安全态势管理平台将与 AttackIQ 的突破和攻击模拟平台整合,使组织能够预测攻击者可能造成最大破害的位置。这两种功能的结合将使 AttackIQ 客户能够轻松验证关键资产是否受到客户网络防御基础设施的有效保护。
AttackIQ 首席商务官 Carl Wright 表示:"安全团队被大量暴露噪音所淹没,同时恶意行为者的频率和严重性正在呈指数级增长。从安全数据中生成真实风险洞察的需求从未如此明显。"
与此同时,CEO Brett Galloway 补充说:"这次收购使我们能够快速扩展传统的突破和攻击模拟用例,现在包括对抗性暴露验证,并帮助组织以程序化方式转向网络威胁暴露管理。"
在被收购之前,根据 Tracxn 的数据,DeepSurface 已经通过三轮融资筹集了 550 万美元。该公司的投资者包括 Differential Ventures、Osage Venture Partners、Ginossar Ventures、Peninsula Ventures、Ideaship、Cascade Seed Fund、Voyager Capital 和 SeaChange Fund。
好文章,需要你的鼓励
国产游戏正在迈向3A新时代,国内游戏市场迎来新的增长高峰,这背后除了开发者的创意与努力,先进的游戏开发技术和硬件设备同样功不可没。
据报道,Meta 正在加速其 AI 开发,测试首款自家设计的 AI 训练芯片。此举旨在降低庞大的基础设施成本,并减少对 NVIDIA 的依赖。Meta 希望在 2026 年之前能够使用该芯片进行训练。该专用加速器芯片专注于 AI 任务,能效高于通用的 NVIDIA GPU。Meta 的 MTIA 系列芯片专注于生成式 AI、推荐系统和高级研究,计划将其用于 Facebook 和 Instagram 的推荐系统,并最终应用于生成产品,如 Meta AI 聊天机器人。
金融服务业正面临数据爆炸式增长,预计到2026年将达到221,000艾字节。为应对这一挑战,行业正加速采用AI技术,以提高运营效率、生产力和降低成本。然而,AI的部署也带来了数据中心基础设施方面的新需求。本文探讨了金融服务业如何通过AI就绪的数据中心战略来应对数据重力挑战,实现数据本地化,并加速AI部署。
诺基亚在美国光纤网络市场取得重要进展,与两家互联网服务提供商签署合作协议。Outer Reach Broadband将在缅因州农村地区部署下一代光纤网络,BerryComm则将在印第安纳州中部为数千家企业提供高速互联网连接。这些项目旨在缩小数字鸿沟,促进当地经济发展,并为用户提供更快速、可靠的互联网服务。