
南昌大学第一附属医院党委委员喻本桐
江西省卫生健康委规划信息处副处长金磊
《中国医院》杂志社社长王才有以“安全即服务”新模式 实现场景化安全价值落地
新华三集团高级副总裁
新华三信息安全技术有限公司总裁 孙松儿
行业专家详解 智慧医院建设安全实战经验
北京大学肿瘤医院信息部主任衡反修
上海儿童医院信息部主任王淑
南昌大学第一附属医院信息处处长曹磊
浙江大学医学院附属第一医院信息中心主任周敏
武汉大学中南医院信息中心主任肖辉
广东省中医院信息管理办公室副主任曾宇平<< 滑动查看下一张图片 >>
伴随医疗行业数字化、智能化建设进程加快,对医院业务的平稳运行及信息安全管理提出更高要求,新华三将秉持“精耕务实 为时代赋智慧”的理念,依托先进的安全服务能力、AI技术探索和产业生态合作,为医疗行业提供更精准、更高效、更智能的安全解决方案,切实强化医院网络安全体系建设,全方位推动医疗行业健康、可持续发展。
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亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。