负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司(Akamai Technologies, Inc.,以下简称:Akamai)(NASDAQ:AKAM),近日在荷兰国际广播大会(IBC2024)上推出了全新视频工作流程功能,为媒体公司在视频交付链的各个环节提供了更好的选择和更强的控制能力。这些新功能将 Akamai 的云服务和交付平台与公司不断发展壮大的合作伙伴网络整合在一起,为客户提供卓越的灵活性,从而量身定制媒体体验,满足客户的需求。
Akamai 产品管理副总裁 Jon Alexander 表示:“流媒体服务、广播网络和线上视频平台都在寻求获得更好的工作流程控制能力。他们不希望受限于某一家供应商,不希望因传输内容而产生额外的开销,也不希望间接资助与他们存在竞争关系的其他服务。我们为他们提供了一个开放的平台,让他们可以选择工作流程的组件,并在他们认为合适的时间和地点运行这些组件。”
2024 年,Akamai 委托 Forrester Consulting,针对负责构建/维护最终用户应用程序的个人贡献者和负责人开展了一项调查,有四分之三的受访者表示,在更靠近最终用户的位置灵活地部署计算资源,同时仍能保持集中管理和控制能力,这一点极为重要。与此同时,2023年针对媒体和娱乐企业的一项调查发现,迫于成本压力,73% 的受访企业正在考虑放弃大型的传统云提供商,转而采用能提供更好的数据移植能力的云原生服务提供商。
通过将其分布式云平台开放给媒体工作流程生态系统中的各种应用和平台,Akamai 使客户能够掌控其工作流程的每个方面,并使用一个充满活力且不断增长的第三方合作伙伴网络。支持多云架构,消除供应商锁定,让客户能够根据需求利用最合适的产品和服务,并随着业务增长灵活调整其云服务的使用。Akamai 规模庞大的分布式互联云平台使其具有独特的能力,能够最大限度地降低出站费用,并提供丰厚的流量额度,从而在核心到边缘的整个网络中提供卓越的性价比。
媒体公司在其工作流程的每一步,都可以从多种软件和合作伙伴选项中进行选择,用来传输、准备、处理、交付、保护数字内容并实现盈利。Akamai 的媒体服务受到前十大视频流媒体服务商的信赖,提供包括用于内容贡献、传输、转码、打包、数字版权管理、广告插入和内容安全的解决方案。
今年年初,Akamai 将针对媒体进行了优化的 NVIDIA GPU 添加到其云解决方案产品组合中。新款 GPU 和工作流程功能进一步推进动 Akamai 为媒体和娱乐公司带来更加经济实惠且高效的方法,用于构建可扩展且具备出色恢复能力的架构,并以更快速、更可靠、可移植性更高的方式来部署工作负载,同时还能充分利用全球分布极为广泛的云平台以及集成的内容交付和安全服务。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。