负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司(Akamai Technologies, Inc.,以下简称:Akamai)(NASDAQ:AKAM),近日在荷兰国际广播大会(IBC2024)上推出了全新视频工作流程功能,为媒体公司在视频交付链的各个环节提供了更好的选择和更强的控制能力。这些新功能将 Akamai 的云服务和交付平台与公司不断发展壮大的合作伙伴网络整合在一起,为客户提供卓越的灵活性,从而量身定制媒体体验,满足客户的需求。
Akamai 产品管理副总裁 Jon Alexander 表示:“流媒体服务、广播网络和线上视频平台都在寻求获得更好的工作流程控制能力。他们不希望受限于某一家供应商,不希望因传输内容而产生额外的开销,也不希望间接资助与他们存在竞争关系的其他服务。我们为他们提供了一个开放的平台,让他们可以选择工作流程的组件,并在他们认为合适的时间和地点运行这些组件。”
2024 年,Akamai 委托 Forrester Consulting,针对负责构建/维护最终用户应用程序的个人贡献者和负责人开展了一项调查,有四分之三的受访者表示,在更靠近最终用户的位置灵活地部署计算资源,同时仍能保持集中管理和控制能力,这一点极为重要。与此同时,2023年针对媒体和娱乐企业的一项调查发现,迫于成本压力,73% 的受访企业正在考虑放弃大型的传统云提供商,转而采用能提供更好的数据移植能力的云原生服务提供商。
通过将其分布式云平台开放给媒体工作流程生态系统中的各种应用和平台,Akamai 使客户能够掌控其工作流程的每个方面,并使用一个充满活力且不断增长的第三方合作伙伴网络。支持多云架构,消除供应商锁定,让客户能够根据需求利用最合适的产品和服务,并随着业务增长灵活调整其云服务的使用。Akamai 规模庞大的分布式互联云平台使其具有独特的能力,能够最大限度地降低出站费用,并提供丰厚的流量额度,从而在核心到边缘的整个网络中提供卓越的性价比。
媒体公司在其工作流程的每一步,都可以从多种软件和合作伙伴选项中进行选择,用来传输、准备、处理、交付、保护数字内容并实现盈利。Akamai 的媒体服务受到前十大视频流媒体服务商的信赖,提供包括用于内容贡献、传输、转码、打包、数字版权管理、广告插入和内容安全的解决方案。
今年年初,Akamai 将针对媒体进行了优化的 NVIDIA GPU 添加到其云解决方案产品组合中。新款 GPU 和工作流程功能进一步推进动 Akamai 为媒体和娱乐公司带来更加经济实惠且高效的方法,用于构建可扩展且具备出色恢复能力的架构,并以更快速、更可靠、可移植性更高的方式来部署工作负载,同时还能充分利用全球分布极为广泛的云平台以及集成的内容交付和安全服务。
好文章,需要你的鼓励
企业平均使用100-300个SaaS应用,导致流程分散、数据孤岛和成本激增。Nintex CEO认为,低代码开发、AI和自动化平台的融合正推动CIO从"购买"转向"构建"思维。企业可创建定制应用解决特定问题,整合技术栈。AI代理成为产品战略核心,能改善构建体验并实现流程互联。随着AI技术发展,采购决策权重新回归CIO,通过统一平台实现更好的治理模式。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
Commvault调整领导团队并与私有云供应商Platform9达成新合作。Alan Atkinson从首席合作伙伴官晋升为首席业务发展官,负责构建战略技术和安全合作伙伴关系。Michelle Graff被聘为全球合作伙伴和渠道高级副总裁。Platform9将Commvault的虚拟机和Kubernetes工作负载保护功能集成到其私有云解决方案中,提供无代理虚拟机备份恢复、应用一致性备份和容器保护等功能。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。