对于网络不法分子来说,如今这个时代可谓前所未有的“便利”。他们能够利用各种各样的工具,发起愈发复杂的攻击,而企业的攻击面却还在不断扩大。
IT安全人士就像陷入了一个“循环”:新的攻击载体出现,安全解决方案提供商声称自己提供相应的解决方案,IT安全人士不得不尽快购买。这样做的结果就是,本来企业可能只有不到十种安全工具,现在可能有几十种。所有这些安全工具都会产生数据、日志文件和安全分析结果,让企业的安全运营中心(SOC)和安全分析人员应接不暇。这也是为什么有时安全工具反而会掩盖掉漏洞:过多工具产生的大量数据可能会导致企业忽视表明攻击的关键细节。
为了保护企业IT安全,企业需要采取动态模式,不仅考虑物理属性,还要考虑社会和技术的发展。2024现已过半,Commvault观察到了正在改变网络威胁局势的六大趋势:云、远程办公、物联网、软件供应链、AI和社交网络:
四个R:风险、准备、恢复,以及弹性
在这六大趋势下,勒索软件、网络钓鱼、数据渗漏、社交工程等网络威胁愈演愈烈。未来几年,网络不法分子收集数据、操纵数据并有针对性地利用数据对企业进行攻击的能力只会越来越强。企业需要尽快采取行动。那么,IT安全人士应该将什么作为工作重点呢?网络保险行业具备丰富的经验和数据,以便其在评估网络安全风险的时候进行参考。通过研究网络保险行业提出的主要问题,企业可能会有所收获。这些主要问题包括:
近年来,威胁局势发生了根本性的变化。采用传统的网络安全方法、模式、框架的企业需要进行做出相应改变。IT安全人士需要采用更加动态的思维模式,应对关键趋势带来的安全风险,特别是AI带来的新兴风险,保护所在企业的整个攻击面。在这种情况下,企业应该聚焦风险(Risk)、准备(Readiness)、恢复(Recovery)和弹性(Resilience)四个R,以更加稳健的安全态势,适应网络安全生态系统的变化。
好文章,需要你的鼓励
在他看来,企业对AI的恐惧源自未知,而破解未知的钥匙,就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。
斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集",通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好:有些注重成就结果,有些关注情感关系,有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向,对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。
Pure Storage发布企业数据云(EDC),整合其现有产品组合,提供增强的数据存储可见性和基于策略的简化管理。EDC集成了Purity存储操作系统、Fusion资源管理、Pure1舰队管理和Evergreen消费模式等架构元素,提供类云存储管理环境。该方案支持声明式策略驱动管理,让客户专注业务成果而非基础设施管理。同时发布高性能闪存阵列和300TB直接闪存模块,并与Rubrik合作提供网络安全防护能力。
威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略,通过结合快速筛选器和智能奖励模型,在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升,准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码,再用神经网络模型精确排序,有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择,为实用化AI编程助手铺平了道路。