增强功能包括第 7 层 DDoS 防护和高级机器学习功能
2024年 3月13日 – 负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司(Akamai Technologies, Inc.,以下简称:Akamai)(NASDAQ:AKAM),近日宣布为旗舰产品 Akamai App & API Protector 推出重磅新增功能,包括针对复杂应用层分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的高级防御功能。经过增强的第 7 层 DDoS 防护功能现可准确检测并抵御短时爆发式 DDoS 攻击,并使用客户信誉得分来改进速率限制。URL 保护这一新增功能可以在用户遭遇高度分布式攻击时以智能方式优先处理合法流量,从而确保关键任务 URL、API 和微服务的可用性。
此外,App & API Protector 现在还提供浏览器仿冒检测功能,该功能使用机器学习来深入了解浏览器的行为,同时使误报降至最低并以更有效的方式检测恶意爬虫程序。
App & API Protector 用户现在可使用的其他功能包括:
Akamai 应用程序安全部高级副总裁兼总经理Rupesh Chokshi 表示:“Akamai App & API Protector 的发展凸显出我们专注于创新和以客户为中心的理念。这些机器学习增强功能和在整个 Akamai 公司共享的遥测数据旨在增强Web 应用程序和 API 防御措施并简化操作。它们为企业在当今数字经济中的蓬勃发展提供了必要的战略优势。”
Groupe Rocher 集团首席信息安全官 Jerome Etienne 表示:“我们非常信赖与 Akamai 合作。他们始终致力于提供高度可靠和性能卓越的解决方案,同时确保这些解决方案完全符合最新的安全法规要求。他们的团队几乎成为了我们不可或缺的一部分,不仅非常专业,而且总是能够在我们需要帮助时提供支持。在他们的帮助下,我们能够提供安全高效的购物体验,满足客户的需求。”
新发布的功能体现出 Akamai 致力于增强客户安全态势的决心。App & API Protector 可以为客户提供主动、智能的防御解决方案,以应对现在和未来的安全威胁。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。