这家网络巨头将利用Armorblox的自然语言处理、预测和生成性人工智能功能,帮助客户更好地了解他们面临的安全风险。在宣布收购的博客文章中,思科安全首席产品官Raj Chopra表示,Armorblox因率先使用大语言模型和自然语言理解来管理网络风险而脱颖而出。
Armorblox利用这些技术和多种先进的机器学习模型来分析数以千计的信号,包括用户身份和行为,以及通信的内容和背景,防止针对人类员工的威胁。它的重点在于阻止商业电子邮件泄露和有针对性的网络钓鱼攻击,并保护敏感数据。
Chopra写道:“Armorblox先进技术的第一个应用是保护一种企业用户受到的常规攻击途径——是的,我说的就是电子邮件。”“不过,通过这次收购,我们看到了广阔的、令人兴奋的安全用例,并解锁了各种可能性。”
思科没有透露收购的具体财务条款,但表示预计将在7月份第四财季结束时完成此次收购。
Armorblox成立于2017年,拥有超过100名员工。它已经筹集了4650万美元的资金,最近一轮是2022年9月,由SentinelOne Ventures领投。SentinelOne创新主管Ido Kotler在9月份的时候表示:“我们与Armorblox团队一起深入探讨了他们的技术,并留下了深刻的印象。”“Armorblox在机器学习和自然语言理解方面有很强的能力,当应用于电子邮件安全时,会获得高检出率和低误报率。”
Armorblox的管理团队因其血统而引人注目,首席执行官DJ Sampath曾在StackRox领导工程,首席产品官Anand Raghavan曾在ThoughtSpot领导产品管理。
思科表示,在完成收购后,Armorblox将并入其安全业务集团,为其整个安全产品组合带来生成性人工智能体验。据Chopra称,Armorblox的技术可以帮助实现从增强攻击预测、快速威胁检测到高效政策执行在内的所有功能。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。