2022 年 11 月, 网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)发布了其 2022 年 10 月最新版《全球威胁指数》报告。本月,键盘记录器 AgentTesla 位居传播最广泛的恶意软件榜首,影响了全球 7% 的机构。信息窃取程序 Lokibot 引发的攻击事件数量显著增加,五个月来首次位列排行榜第三位。此外,报告还披露了影响 Apache Commons Text 库的新漏洞 Text4Shell。
Lokibot 是一种商品信息窃取程序,可从各种应用中获取凭证,包括:Web 浏览器、电子邮件客户端及 IT 管理工具。作为一种木马程序,其目标是伪装成合法程序潜入用户系统。它可通过网络钓鱼电子邮件、恶意网站、短消息及其他消息传递平台进行传播。该信息窃取程序的日益猖獗可能与以在线查询、订单和付款确认消息为主题的垃圾邮件攻击活动的增加有关。
10 月份还披露了一个新的重大漏洞 — Text4Shell (CVE-2022-42889)。该漏洞基于 Apache Commons Text 的功能,允许通过网络发起攻击,而无需任何特定权限或用户交互。Text4shell 很像 Log4Shell 漏洞,后者被披露已一年之久,作为一项主要威胁,在 10 月份排行榜中位列第二。尽管 Text4Shell 没有跻身本月最常被利用的漏洞排行榜,但已经影响了全球超过 8% 的机构,Check Point 将继续密切关注其所产生的影响。
Check Point 软件技术公司研究副总裁 Maya Horowitz 表示:“本月排名发生了很大的变化,一组新恶意软件家族构成了三大害。有意思的是,Lokibot 如此迅速地重返榜单第三位,这表明网络钓鱼攻击呈现增长趋势。随着我们进入 11 月购物旺季,人们必须保持警惕,并留意可能附带恶意代码的可疑电子邮件。务必注意一些蛛丝马迹,例如不熟悉的发件人、个人信息提交请求和链接。如有疑问,请直接访问网站并从经过验证的来源查找相应的联系信息,确保您已安装恶意软件防护。”
CPR 还指出,“Web Server Exposed Git 存储库信息泄露”是最常被利用的漏洞,全球 43% 的机构因此遭殃,紧随其后的是“Apache Log4j 远程代码执行”,影响了 41% 的机构。10 月,教育/研究行业仍在全球首当其冲的行业中位列第一。
头号恶意软件家族
* 箭头表示与上月相比的排名变化。
本月,AgentTesla 是传播最广泛的恶意软件,全球 7% 的企业受到波及,其次是 SnakeKeylogger 和 Lokibot,分别影响了全球 5% 和 4% 的企业与机构。
最常被利用的漏洞
本月,“Web Server Exposed Git 存储库信息泄露”仍是最常被利用的漏洞,全球 43% 的机构因此遭殃。其次是“Apache Log4j 远程代码执行”,仍然位居第二,影响了 41% 的企业与机构,“HTTP 标头远程代码执行”位列第三,全球影响范围为 39%。
主要移动恶意软件
本月,Anubis 位列最猖獗的移动恶意软件榜首,其次是 Hydra 和 Joker。
Check Point《全球威胁影响指数》及其《ThreatCloud 路线图》基于 Check Point ThreatCloud 情报数据撰写而成。ThreatCloud 提供的实时威胁情报来自于部署在全球网络、端点和移动设备上的数亿个传感器。AI 引擎和 Check Point 软件技术公司情报与研究部门 Check Point Research 的独家研究数据进一步丰富了情报内容。
好文章,需要你的鼓励
AI实验室不再与企业签署昂贵的数据合同,而是通过Mercor平台招募前员工获取行业知识。Mercor为投资银行、咨询公司和律所的前员工与OpenAI、Anthropic等AI实验室搭建桥梁,向行业专家支付高达每小时200美元来训练AI模型。该公司年化经常性收入达5亿美元,估值100亿美元,每天向承包商支付超150万美元。
ServiceNow等机构联合研究团队提出了RULER和I-MROPE两项创新技术,解决GUI自动化中AI难以准确定位界面元素的核心问题。RULER技术为AI提供明确空间参考系统,I-MROPE技术平衡位置编码的频率分配。实验显示在高分辨率界面上定位准确率从31.1%提升至37.2%,为GUI自动化的实际应用铺平道路。
作为AI热潮的最大受益者,英伟达成为首家市值突破5万亿美元里程碑的上市公司。受特朗普总统表示将与习近平主席讨论该公司Blackwell芯片消息推动,公司股价周三上涨超过5.6%。英伟达CEO黄仁勋预计AI芯片销售额将达5000亿美元,并为美国建设七台新超级计算机。该公司还投资10亿美元于诺基亚,用于AI原生5G和6G网络开发。这一里程碑距离突破4万亿美元仅三个月。
上海交大团队开发SurveyBench评估体系,系统检验AI学术综述写作能力。研究发现,虽然AI在语言流畅度等表面指标上接近人类水平,但在内容深度、技术细节和抽象总结方面仍有显著差距,平均比人类综述低21%。研究揭示AI写综述面临深度理解不足、缺乏关联思维、抽象能力有限三大挑战,建议未来采用人机协作模式。